發(fā)布時間：2022-01-28 00:33

　　近年來,疲勞駕駛引發(fā)的道路交通傷害逐年增多,己經(jīng)成為嚴重的社會問題,引起了世界各國學者的關(guān)注,從而關(guān)于疲勞駕駛的相關(guān)研究課題逐漸增多,涉及到的學科有心理學、人體生理學、生物化學、生物力學等,而對疲勞駕駛的準確判斷則是一切有關(guān)研究的基礎(chǔ)。目前,駕駛疲勞的評價方法主要從車輛行駛特征或從駕駛員行為特征或從單個生理信號角度考慮對駕駛疲勞進行度量,都存在相應不足。本文從人機工程學角度出發(fā),對駕駛疲勞的定義、產(chǎn)生機制、疲勞癥狀進行闡述,同時為克服上述評價方法的缺陷,考慮多個生理信號特征參數(shù),建立基于學習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡的駕駛疲勞評價模型。本文的主要研究內(nèi)容是:首先,分析了國內(nèi)外關(guān)于駕駛疲勞的研究現(xiàn)狀,提出用心電、肌電生理信號特征參數(shù)來表征駕駛疲勞程度等級,并對這兩種生理信號進行詳細描述;其次,針對疲勞駕駛實車實驗存在的不足,設計和開發(fā)了汽車駕駛模擬實驗平臺,為模擬駕駛實驗提供設備保證;然后,對實驗方案進行詳細規(guī)劃設計,進而采集模擬駕駛實驗中的心電、肌電生理信號數(shù)據(jù),為算法實現(xiàn)提供數(shù)據(jù)支持;最后,將駕駛疲勞程度評價定義為模式分類問題,比較各種模型的優(yōu)缺點,運用學習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡建立心電、肌電生理信... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

歷年交通事故統(tǒng)計圖

仿真道路場景Fig3.6Simulationofroadscene

使用Unity3D設計的虛擬駕駛視景Fig3.8VisualsceneofvirtualdrivingdesignedwithUnity3D

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于操縱力感知場的人機系統(tǒng)操縱舒適性度量方法研究[J]. 劉明周,張淼,扈靜,劉正瓊,汪海洋.  機械工程學報. 2016(12)
[2]基于生理信號的疲勞駕駛風險檢測方法的研究進展[J]. 楊星星,張松,蘆楊,楊琳,王薇薇,顧冠雄.  中國醫(yī)學裝備. 2013(07)
[3]基于方向盤操作的駕駛?cè)似跔顟B(tài)實時檢測方法[J]. 張希波,成波,馮睿嘉.  清華大學學報(自然科學版). 2010(07)
[4]基于汽車操縱信號的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測[J]. 李偉,何其昌,范秀敏.  上海交通大學學報. 2010(02)
[5]基于Adaboost算法的人眼檢測中樣本選擇研究[J]. 趙雪竹,王秀,朱學峰.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2010(02)
[6]基于腦電信號的駕駛疲勞檢測研究[J]. 吳紹斌,高利,王劉安.  北京理工大學學報. 2009(12)
[7]駕駛疲勞/瞌睡檢測方法的研究進展[J]. 王磊,吳曉娟,俞夢孫.  生物醫(yī)學工程學雜志. 2007(01)
[8]適用駕駛員疲勞狀態(tài)監(jiān)測的人眼定位方法研究[J]. 王榮本,郭克友,儲江偉,初秀民.  公路交通科技. 2003(05)
[9]汽車駕駛疲勞研究綜述[J]. 張靈聰,王正國,朱佩芳,尹志勇.  人類工效學. 2003(01)
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法[J]. 金忠,胡鐘山,楊靜宇.  計算機研究與發(fā)展. 1999(03)

博士論文
[1]基于信息融合的疲勞駕駛檢測方法研究[D]. 牛清寧.吉林大學 2014
[2]基于舒適性指數(shù)的汽車離合器操縱舒適性研究[D]. 扈靜.合肥工業(yè)大學 2014

碩士論文
[1]模擬駕駛疲勞生理特征研究及應用[D]. 王磊宇.太原理工大學 2015
[2]駕駛員疲勞檢測方法研究及嵌入式實現(xiàn)[D]. 趙鐘.大連海事大學 2010
[3]機動車駕駛疲勞識別系統(tǒng)研究[D]. 胡鴻志.武漢理工大學 2010
[4]基于腦電波與眨眼的駕駛員疲勞模擬實驗研究[D]. 殷艷紅.同濟大學 2008
[5]基于人體生理信號的駕駛疲勞研究方法及其應用[D]. 張祖懷.哈爾濱工業(yè)大學 2006
[6]基于駕駛員生理特征分析的駕駛疲勞狀態(tài)識別方法研究[D]. 毛喆.武漢理工大學 2006



本文編號：3613358