基于主動均衡的電池管理系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-11-13 15:28
石油、天然氣、煤等不可再生的化石能源日益枯竭,必將影響傳統(tǒng)燃油汽車行業(yè)的發(fā)展。電動汽車具有“零”排放的特點,所以世界各國都在積極倡導和扶持電動汽車行業(yè)發(fā)展并紛紛為傳統(tǒng)燃油汽車制定了禁售時間表。以鋰離子動力電池作為電動汽車的動力源受到世界人民的青睞。因其具有能量密度高、循環(huán)壽命長、無污染等優(yōu)點,使之成為電動汽車動力源的不二之選。電池管理系統(tǒng)又是鋰離子動力電池的大腦,能提高動力電池的能量利用率并延長電池的使用壽命,間接緩解了能源危機擴大的趨勢。本課題圍繞電池管理系統(tǒng)的荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)估算和均衡兩大技術(shù)開展研究,主要工作如下:首先,研究了鋰離子電池SOC技術(shù)的優(yōu)缺點。采用二階Thevenin模型與擴展卡爾曼濾波進行仿真并采集電池模型的開路電壓和SOC值。根據(jù)仿真數(shù)據(jù)建立開路電壓(OCV)與SOC對應曲線關(guān)系進而得出SOC的預估值。采用STM32F103RCT6作為電池管理系統(tǒng)的主控芯片并且用其采集系統(tǒng)參數(shù)。單獨使用擴展卡爾曼濾波法無法消除采集誤差。針對采集誤差問題,提出了經(jīng)典互補濾波和擴展卡爾曼濾波的聯(lián)合估算法,并利用聯(lián)合算法進行SOC估算實驗。結(jié)果表明,聯(lián)...
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
純電動汽車動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
燃料電池工作原理
燃料電池汽車結(jié)構(gòu)簡圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]純電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配及整車控制策略研究[J]. 韋杰宏,廖黎. 南方農(nóng)機. 2018(10)
[2]電動汽車電池管理系統(tǒng)的建立及SOC準確估計[J]. 張捍東,黃芳芳,吳亞東,岑豫皖. 電源技術(shù). 2018(02)
[3]電動汽車電池管理系統(tǒng)的研究[J]. 龐春虎. 電源技術(shù). 2017(12)
[4]中國汽車工程學術(shù)研究綜述·2017[J]. 《中國公路學報》編輯部. 中國公路學報. 2017(06)
[5]基于STM32的循跡平衡小車實驗教學平臺研究[J]. 王輝,于立君,董澤全,王正安. 實驗技術(shù)與管理. 2017(05)
[6]基于Simulink仿真的電池均衡教學設(shè)計[J]. 趙慧勇,王保華. 教育現(xiàn)代化. 2017(18)
[7]鋰電池SOC預測方法綜述[J]. 張持健,陳航. 電源技術(shù). 2016(06)
[8]淺議混合動力汽車原理及發(fā)展前景[J]. 朱玉強. 山東工業(yè)技術(shù). 2015(07)
[9]動力電池組電壓采集及均衡控制策略研究[J]. 竇汝振,翟世歡,趙鋼. 電測與儀表. 2015(02)
[10]基于DC/DC的超級電容均衡控制電路建模及控制策略研究[J]. 趙衛(wèi),李磊,柳成. 電源世界. 2014(09)
碩士論文
[1]電動汽車鋰離子電池等效電路模型的參數(shù)辨識研究[D]. 李思.北京理工大學 2015
[2]純電動汽車鋰動力電池組雙向均衡控制策略研究及系統(tǒng)開發(fā)[D]. 桂宇.吉林大學 2014
[3]鋰離子電池SOC估計研究與電池管理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 戴勝.天津大學 2014
[4]磷酸鐵鋰電池組均衡充電及保護研究[D]. 邱斌斌.重慶大學 2013
[5]小型鋰離子電池主動均衡管理技術(shù)研究[D]. 杜石磊.武漢理工大學 2013
[6]混合動力汽車電池管理系統(tǒng)分析[D]. 劉騫.沈陽建筑大學 2013
[7]鋰離子電池特性建模與SOC估算研究[D]. 盧杰祥.華南理工大學 2012
[8]基于雙向反激直流變換器的鋰離子電池均衡系統(tǒng)仿真研究[D]. 武笛.上海交通大學 2012
[9]基于儲能電感的動態(tài)雙向無損均衡電路的研究[D]. 高敏.天津大學 2010
[10]電動汽車電池管理系統(tǒng)研究[D]. 馮勇.湖南大學 2010
本文編號:3493262
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
純電動汽車動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
燃料電池工作原理
燃料電池汽車結(jié)構(gòu)簡圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]純電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配及整車控制策略研究[J]. 韋杰宏,廖黎. 南方農(nóng)機. 2018(10)
[2]電動汽車電池管理系統(tǒng)的建立及SOC準確估計[J]. 張捍東,黃芳芳,吳亞東,岑豫皖. 電源技術(shù). 2018(02)
[3]電動汽車電池管理系統(tǒng)的研究[J]. 龐春虎. 電源技術(shù). 2017(12)
[4]中國汽車工程學術(shù)研究綜述·2017[J]. 《中國公路學報》編輯部. 中國公路學報. 2017(06)
[5]基于STM32的循跡平衡小車實驗教學平臺研究[J]. 王輝,于立君,董澤全,王正安. 實驗技術(shù)與管理. 2017(05)
[6]基于Simulink仿真的電池均衡教學設(shè)計[J]. 趙慧勇,王保華. 教育現(xiàn)代化. 2017(18)
[7]鋰電池SOC預測方法綜述[J]. 張持健,陳航. 電源技術(shù). 2016(06)
[8]淺議混合動力汽車原理及發(fā)展前景[J]. 朱玉強. 山東工業(yè)技術(shù). 2015(07)
[9]動力電池組電壓采集及均衡控制策略研究[J]. 竇汝振,翟世歡,趙鋼. 電測與儀表. 2015(02)
[10]基于DC/DC的超級電容均衡控制電路建模及控制策略研究[J]. 趙衛(wèi),李磊,柳成. 電源世界. 2014(09)
碩士論文
[1]電動汽車鋰離子電池等效電路模型的參數(shù)辨識研究[D]. 李思.北京理工大學 2015
[2]純電動汽車鋰動力電池組雙向均衡控制策略研究及系統(tǒng)開發(fā)[D]. 桂宇.吉林大學 2014
[3]鋰離子電池SOC估計研究與電池管理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 戴勝.天津大學 2014
[4]磷酸鐵鋰電池組均衡充電及保護研究[D]. 邱斌斌.重慶大學 2013
[5]小型鋰離子電池主動均衡管理技術(shù)研究[D]. 杜石磊.武漢理工大學 2013
[6]混合動力汽車電池管理系統(tǒng)分析[D]. 劉騫.沈陽建筑大學 2013
[7]鋰離子電池特性建模與SOC估算研究[D]. 盧杰祥.華南理工大學 2012
[8]基于雙向反激直流變換器的鋰離子電池均衡系統(tǒng)仿真研究[D]. 武笛.上海交通大學 2012
[9]基于儲能電感的動態(tài)雙向無損均衡電路的研究[D]. 高敏.天津大學 2010
[10]電動汽車電池管理系統(tǒng)研究[D]. 馮勇.湖南大學 2010
本文編號:3493262
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