基于模型預(yù)測(cè)控制的智能汽車(chē)自適應(yīng)巡航控制研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-05 17:14
自適應(yīng)巡航控制(Adaptive Cruise Control,ACC)系統(tǒng)作為高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced Driving Assistant System,ADAS)的重要組成部分,能夠有效降低駕駛員操作強(qiáng)度,提高汽車(chē)行駛安全性、舒適性、燃油經(jīng)濟(jì)性,近年來(lái)受到了國(guó)內(nèi)外主機(jī)廠及研究機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。本文考慮傳感器噪聲和環(huán)境干擾對(duì)ACC系統(tǒng)的影響,并兼顧車(chē)輛行駛的跟蹤性、安全性和舒適性,提出了一種基于卡爾曼濾波的模型預(yù)測(cè)控制(Model Predictive Control,MPC)的ACC系統(tǒng)。同時(shí),在此基礎(chǔ)上,本文還設(shè)計(jì)了智能汽車(chē)自主循跡結(jié)合ACC系統(tǒng)的控制方案,即實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自主循跡跟車(chē)行駛。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,本文根據(jù)車(chē)輛動(dòng)力學(xué)原理建立車(chē)輛動(dòng)力學(xué)微分方程,以測(cè)試車(chē)輛作為目標(biāo)車(chē)輛,在Matlab/Simulink仿真平臺(tái)中建立考慮車(chē)身的縱向、橫向、橫擺運(yùn)動(dòng)及四個(gè)車(chē)輪的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的七自由度車(chē)輛模型。通過(guò)蛇形工況試驗(yàn),對(duì)比實(shí)車(chē)和仿真測(cè)試結(jié)果,驗(yàn)證了所建的車(chē)輛模型的精確性和有效性,為后續(xù)ACC系統(tǒng)控制算法研究與設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。接著,本文根據(jù)車(chē)輛縱向跟車(chē)特性,建立了 ACC系統(tǒng)的...
【文章來(lái)源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1測(cè)試車(chē)輛??
95??質(zhì)心至前軸的距離b/m?1.099??輪距?d/m?1.583??質(zhì)心高度H/m?0.35??車(chē)長(zhǎng)?L/m?4.826???車(chē)寬?D/m?1.858???2.1.1環(huán)境感知系統(tǒng)??測(cè)試車(chē)輛的環(huán)境感知系統(tǒng)能夠獲取車(chē)輛自身狀態(tài)信息、有效目標(biāo)車(chē)輛信息??和車(chē)輛定位信息。??(1)車(chē)輛自身狀態(tài)信息??測(cè)試車(chē)輛自身狀態(tài)信息,如速度、加速度、加速踏板狀態(tài)和方向盤(pán)轉(zhuǎn)角信息??等,可通過(guò)連接車(chē)輛的OBD接口基于CAN總線通信方式進(jìn)行采集。車(chē)輛部分??狀態(tài)信息如圖2.2-2.4所示。??70?■???—???-■丨??^?60?-?/?-??J?/??一?50???/?-??^?/??m?/??4〇?^^?-??30??1?1?1?1?1?1???0?10?20?30?40?50?60??時(shí)間(S)??圖2.2自車(chē)的速度曲線??2.5??1?.?.?1???.???2?-?rx?*??、15???\?-??’?1?-?\?-??m?0.5-?\?_??另?V????0?^^^^???-0.5??1?1?1?1?1?1???0?10?20?30?40?50?60??時(shí)間(S)??圖2.3自車(chē)的加速度曲線??8??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]從車(chē)企的角度對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)研究[J]. 葉平,郝鐵亮,趙德華,張曉帆,黃旭玲. 汽車(chē)實(shí)用技術(shù). 2019(05)
[2]基于EPS的智能車(chē)輛主動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張曉,楊明. 電子科技. 2018(10)
[3]人工智能在智能交通中的應(yīng)用[J]. 李澤新. 科技傳播. 2018(19)
[4]自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與前景分析[J]. 張立淼. 汽車(chē)工業(yè)研究. 2017(07)
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[6]“三網(wǎng)融合”的車(chē)聯(lián)網(wǎng)概念及其在汽車(chē)工業(yè)中的應(yīng)用[J]. 謝伯元,李克強(qiáng),王建強(qiáng),趙樹(shù)連. 汽車(chē)安全與節(jié)能學(xué)報(bào). 2013(04)
[7]RTK任意基準(zhǔn)站技術(shù)的原理與應(yīng)用[J]. 張萌,丁克良. 測(cè)繪通報(bào). 2012(S1)
博士論文
[1]差分GPS/INS組合定位定姿及其在MMS中的應(yīng)用[D]. 孫紅星.武漢大學(xué) 2004
碩士論文
[1]電動(dòng)汽車(chē)自適應(yīng)巡航預(yù)測(cè)控制研究[D]. 魯四龍.聊城大學(xué) 2019
[2]基于DGNSS/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的電動(dòng)智能車(chē)輛循跡控制[D]. 管信.吉林大學(xué) 2018
[3]基于差分GPS的智能車(chē)輛自主循跡方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊燕雨.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[4]基于多傳感器融合的車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 石慧.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[5]無(wú)人駕駛智能車(chē)導(dǎo)航系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄧子豪.西安工業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于AIS的GNSS差分系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 徐萬(wàn)才.大連海事大學(xué) 2013
[7]差分GPS運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 劉強(qiáng).中北大學(xué) 2013
[8]基于模糊MPC算法的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)研究[D]. 黃升宇.湖南大學(xué) 2012
[9]重慶市縣際公路交通安全預(yù)警方法研究[D]. 胡明.重慶交通大學(xué) 2011
[10]汽車(chē)自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的研究[D]. 劉洪瑋.東華大學(xué) 2010
本文編號(hào):3478197
【文章來(lái)源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1測(cè)試車(chē)輛??
95??質(zhì)心至前軸的距離b/m?1.099??輪距?d/m?1.583??質(zhì)心高度H/m?0.35??車(chē)長(zhǎng)?L/m?4.826???車(chē)寬?D/m?1.858???2.1.1環(huán)境感知系統(tǒng)??測(cè)試車(chē)輛的環(huán)境感知系統(tǒng)能夠獲取車(chē)輛自身狀態(tài)信息、有效目標(biāo)車(chē)輛信息??和車(chē)輛定位信息。??(1)車(chē)輛自身狀態(tài)信息??測(cè)試車(chē)輛自身狀態(tài)信息,如速度、加速度、加速踏板狀態(tài)和方向盤(pán)轉(zhuǎn)角信息??等,可通過(guò)連接車(chē)輛的OBD接口基于CAN總線通信方式進(jìn)行采集。車(chē)輛部分??狀態(tài)信息如圖2.2-2.4所示。??70?■???—???-■丨??^?60?-?/?-??J?/??一?50???/?-??^?/??m?/??4〇?^^?-??30??1?1?1?1?1?1???0?10?20?30?40?50?60??時(shí)間(S)??圖2.2自車(chē)的速度曲線??2.5??1?.?.?1???.???2?-?rx?*??、15???\?-??’?1?-?\?-??m?0.5-?\?_??另?V????0?^^^^???-0.5??1?1?1?1?1?1???0?10?20?30?40?50?60??時(shí)間(S)??圖2.3自車(chē)的加速度曲線??8??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]從車(chē)企的角度對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)研究[J]. 葉平,郝鐵亮,趙德華,張曉帆,黃旭玲. 汽車(chē)實(shí)用技術(shù). 2019(05)
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[6]“三網(wǎng)融合”的車(chē)聯(lián)網(wǎng)概念及其在汽車(chē)工業(yè)中的應(yīng)用[J]. 謝伯元,李克強(qiáng),王建強(qiáng),趙樹(shù)連. 汽車(chē)安全與節(jié)能學(xué)報(bào). 2013(04)
[7]RTK任意基準(zhǔn)站技術(shù)的原理與應(yīng)用[J]. 張萌,丁克良. 測(cè)繪通報(bào). 2012(S1)
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[1]差分GPS/INS組合定位定姿及其在MMS中的應(yīng)用[D]. 孫紅星.武漢大學(xué) 2004
碩士論文
[1]電動(dòng)汽車(chē)自適應(yīng)巡航預(yù)測(cè)控制研究[D]. 魯四龍.聊城大學(xué) 2019
[2]基于DGNSS/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的電動(dòng)智能車(chē)輛循跡控制[D]. 管信.吉林大學(xué) 2018
[3]基于差分GPS的智能車(chē)輛自主循跡方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊燕雨.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[4]基于多傳感器融合的車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 石慧.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[5]無(wú)人駕駛智能車(chē)導(dǎo)航系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄧子豪.西安工業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于AIS的GNSS差分系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 徐萬(wàn)才.大連海事大學(xué) 2013
[7]差分GPS運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 劉強(qiáng).中北大學(xué) 2013
[8]基于模糊MPC算法的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)研究[D]. 黃升宇.湖南大學(xué) 2012
[9]重慶市縣際公路交通安全預(yù)警方法研究[D]. 胡明.重慶交通大學(xué) 2011
[10]汽車(chē)自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的研究[D]. 劉洪瑋.東華大學(xué) 2010
本文編號(hào):3478197
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