精益化、準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn)是汽車制造企業(yè)提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵環(huán)節(jié),制造企業(yè)內(nèi)部的物流效率一直是實(shí)現(xiàn)精益化、準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn)目標(biāo)重要制約因素。通過優(yōu)化廠區(qū)布局規(guī)劃和物料供應(yīng)規(guī)劃,改善和提升制造企業(yè)內(nèi)部的物流運(yùn)作效率、服務(wù)水平,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)物料從進(jìn)廠緩沖區(qū)至生產(chǎn)線的精益化管理目標(biāo),即盡可能減少在制品庫存、提高物料配送及時(shí)性和精準(zhǔn)性、降低物流成本。論文以A汽車制造企業(yè)的發(fā)動(dòng)機(jī)工廠為研究對(duì)象,基于物料供應(yīng)精益化理念與方法,合理利用物料分類管理原則,規(guī)劃、調(diào)整功能區(qū)布局和優(yōu)化生產(chǎn)線物料供應(yīng)方案。首先,建立灰色預(yù)測(cè)模型和二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型,組合預(yù)測(cè)A汽車制造企業(yè)的未來市場(chǎng)需求;其次,綜合考慮物流運(yùn)作模式、業(yè)務(wù)流程的要求,劃分各功能區(qū)和確定需求面積;然后,針對(duì)各功能區(qū)間的物流與非物流相關(guān)性分析問題,以綜合相互關(guān)系值最大和物料搬運(yùn)費(fèi)用最小為決策目標(biāo),建立基于SLP方法的發(fā)動(dòng)機(jī)工廠布局規(guī)劃雙目標(biāo)決策模型;應(yīng)用啟發(fā)式算法即遺傳算法,對(duì)該模型予以求解,得出發(fā)動(dòng)機(jī)工廠布局規(guī)劃方案。進(jìn)而,根據(jù)需求預(yù)測(cè)算出的生產(chǎn)線節(jié)拍和生產(chǎn)線的布局規(guī)劃方案,采用員工工作負(fù)荷W和車輛利用率U兩個(gè)優(yōu)化指標(biāo),設(shè)計(jì)了不同裝載方案下物料精益供應(yīng)方案,... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

功能區(qū)物流相關(guān)性示意圖

功能區(qū)非物流相關(guān)圖

基于遺傳算法的布局示例圖


本文編號(hào)：3341586