基于模糊控制的再生制動策略研究
發(fā)布時間:2021-08-02 03:41
能源與環(huán)境是影響一個國家發(fā)展的兩個重要因素,我國作為一個汽車使用大國,汽車對于能源的消耗與環(huán)境的污染更是嚴重,面臨的形式更加嚴峻。而電動汽車作為一種新型綠色無污染的交通工具越來越受到國家和人民的青睞。然而,電動汽車續(xù)航里程短成為限制其發(fā)展的重要因素,如何提高電動汽車的續(xù)航里程是目前電動汽車行業(yè)的研究熱點。當前提高電動汽車續(xù)航里程主要有兩個方式:一是通過改進蓄電池達到增加續(xù)航里程目的;二是通過汽車制動過程回收制動能量提高能量利用率提高續(xù)航里程。本文以提高電動汽車制動過程能量回收為目標,以再生制動過程中制動力分配為研究內(nèi)容,主要工作如下:(1)對電動汽車制動過程動力學進行分析,構(gòu)建電動汽車動力學模型。根據(jù)ECE法規(guī)及電動汽車理想的制動力分配曲線,得到了制動力分配比例范圍,分析了在不同的制動強度下如何在保證安全性的前提下盡可能進行電氣制動。增加能量回收。(2)在制動力分配過程,分析了制動力的約束條件,探討了如何盡可能多的回收制動能量,提出了一種基于調(diào)節(jié)系數(shù)的模糊控制制動力分配方法,并且設(shè)計了模糊控制器。(3)通過MATLAB/Simulink仿真軟件搭建電動汽車整車模型,選用多種不同的道路循...
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.6并行制動制動力分配曲線??Fig?2.6?Braking?force?distribution?curve?of?parallel?brake??2.4.2
合肥工業(yè)大學專業(yè)碩士研究生學位論文??數(shù)并且再生制動力能夠提供制動所需要的總制動力時,只有再生制動當給出的制動強度大小恰好等于地面附著系數(shù),此時前后輪制動力按力分配曲線進行分配;當給出的制動強度大于地面附著系數(shù)時,車輛不到給定值,車輛實際可以獲得的最大制動強度大小等于地面附著系動力按照理想制動力分配曲線上制動強度大小為附著系數(shù)的比例進配,其分配方式如圖2.7所示。??
圖5.1整車仿真模型??Fig?5.1?Vehicle?simulation?model??圖5.1為MATLAB/Simulink軟件搭建的整車仿真模型,在仿真模型當中通??過.mat文件可以導入不同的駕駛工況,得到不同工況下的電池SOC和續(xù)航里程,??最后與其電液復合再生制動控制方式進行對比。電動汽車部分參數(shù)如表5.1所示。??表5.1電動汽車部分參數(shù)??Tab?5.1?Electric?vehicle?partial?parameters??參數(shù)?數(shù)值?參數(shù)?數(shù)值??整車質(zhì)量/kg?1169?傳動比?6.4??迎風面積/m2?2.2?驅(qū)動效率?0.93??37??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊控制原理的液壓混合動力工程車輛能量管理策略研究[J]. 劉洋,林慕義,陳勇. 液壓與氣動. 2017(12)
[2]基于SOH及離線數(shù)據(jù)分段矯正的鋰電池SOC估計[J]. 郭向偉,康龍云,李文彪,吳璟玥. 電源技術(shù). 2017(11)
[3]基于多因素輸入模糊控制的再生制動策略[J]. 楊小龍,楊功正,張澤坪. 湖南大學學報(自然科學版). 2017(10)
[4]基于電動汽車工況識別預測的鋰離子電池SOE估計[J]. 劉偉龍,王麗芳,王立業(yè). 電工技術(shù)學報. 2018(01)
[5]基于模糊控制的電動輪汽車再生制動能量回收研究[J]. 靳立強,孫志祥,王熠,鄭迎. 汽車工程. 2017(10)
[6]基于電池SOC的永磁同步電機能量回饋策略研究[J]. 劉新天,葛德順,何耀,鄭昕昕,曾國建. 電機與控制學報. 2017(11)
[7]電動汽車電機驅(qū)動發(fā)展分析[J]. 孫悅超,李曼,廖聰,陳敬淵. 電氣傳動. 2017(10)
[8]基于模糊控制的純電動汽車再生制動策略仿真[J]. 盧珊,劉志強,葛進,葉青. 長沙理工大學學報(自然科學版). 2017(03)
[9]中國低速電動車產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、問題與未來發(fā)展策略[J]. 趙福全,趙世佳,劉宗巍. 汽車工程學報. 2017(05)
[10]基于系統(tǒng)動力學的電動汽車規(guī)模推演分析與仿真[J]. 周昊,劉俊勇,劉友波,向月,戴松靈,李婷. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2017(08)
碩士論文
[1]混合動力再生制動能量回收控制策略的研究[D]. 王雪.吉林大學 2014
本文編號:3316817
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.6并行制動制動力分配曲線??Fig?2.6?Braking?force?distribution?curve?of?parallel?brake??2.4.2
合肥工業(yè)大學專業(yè)碩士研究生學位論文??數(shù)并且再生制動力能夠提供制動所需要的總制動力時,只有再生制動當給出的制動強度大小恰好等于地面附著系數(shù),此時前后輪制動力按力分配曲線進行分配;當給出的制動強度大于地面附著系數(shù)時,車輛不到給定值,車輛實際可以獲得的最大制動強度大小等于地面附著系動力按照理想制動力分配曲線上制動強度大小為附著系數(shù)的比例進配,其分配方式如圖2.7所示。??
圖5.1整車仿真模型??Fig?5.1?Vehicle?simulation?model??圖5.1為MATLAB/Simulink軟件搭建的整車仿真模型,在仿真模型當中通??過.mat文件可以導入不同的駕駛工況,得到不同工況下的電池SOC和續(xù)航里程,??最后與其電液復合再生制動控制方式進行對比。電動汽車部分參數(shù)如表5.1所示。??表5.1電動汽車部分參數(shù)??Tab?5.1?Electric?vehicle?partial?parameters??參數(shù)?數(shù)值?參數(shù)?數(shù)值??整車質(zhì)量/kg?1169?傳動比?6.4??迎風面積/m2?2.2?驅(qū)動效率?0.93??37??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊控制原理的液壓混合動力工程車輛能量管理策略研究[J]. 劉洋,林慕義,陳勇. 液壓與氣動. 2017(12)
[2]基于SOH及離線數(shù)據(jù)分段矯正的鋰電池SOC估計[J]. 郭向偉,康龍云,李文彪,吳璟玥. 電源技術(shù). 2017(11)
[3]基于多因素輸入模糊控制的再生制動策略[J]. 楊小龍,楊功正,張澤坪. 湖南大學學報(自然科學版). 2017(10)
[4]基于電動汽車工況識別預測的鋰離子電池SOE估計[J]. 劉偉龍,王麗芳,王立業(yè). 電工技術(shù)學報. 2018(01)
[5]基于模糊控制的電動輪汽車再生制動能量回收研究[J]. 靳立強,孫志祥,王熠,鄭迎. 汽車工程. 2017(10)
[6]基于電池SOC的永磁同步電機能量回饋策略研究[J]. 劉新天,葛德順,何耀,鄭昕昕,曾國建. 電機與控制學報. 2017(11)
[7]電動汽車電機驅(qū)動發(fā)展分析[J]. 孫悅超,李曼,廖聰,陳敬淵. 電氣傳動. 2017(10)
[8]基于模糊控制的純電動汽車再生制動策略仿真[J]. 盧珊,劉志強,葛進,葉青. 長沙理工大學學報(自然科學版). 2017(03)
[9]中國低速電動車產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、問題與未來發(fā)展策略[J]. 趙福全,趙世佳,劉宗巍. 汽車工程學報. 2017(05)
[10]基于系統(tǒng)動力學的電動汽車規(guī)模推演分析與仿真[J]. 周昊,劉俊勇,劉友波,向月,戴松靈,李婷. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2017(08)
碩士論文
[1]混合動力再生制動能量回收控制策略的研究[D]. 王雪.吉林大學 2014
本文編號:3316817
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