基于FBM模型的汽車中控人機界面適老化設計研究
發(fā)布時間：2021-06-01 23:31
目前中國已經(jīng)步入老齡化社會,為了使智能化汽車規(guī)劃發(fā)展與設計能真正適應老齡化社會的發(fā)展與需求,便不能忽視老齡化人群駕駛出行的需求與安全。因其駕駛心理生理、習慣和技術等方面有別于其他群體,就目前來看,智能化汽車產(chǎn)品的功能特征與老齡化駕駛?cè)后w需求、行為特性仍存在較大的差異性。作為汽車企業(yè)智能信息化發(fā)展的重要平臺,汽車中控人機系統(tǒng)恰是適老化發(fā)展策略的適宜載體,但就目前老齡化人群尚未固化成熟的數(shù)字化意識、人機交互思維習慣來說,在駕駛場景下使用智能化程度高、功能信息更復雜的汽車中控界面,并行發(fā)生的駕駛行為與人機交互行為是一項嚴峻的挑戰(zhàn)�；谄囍锌厝藱C界面產(chǎn)品在適老化設計方向所面臨的困難與機會,文中提出了一種基于FBM模型的汽車中控人機界面適老化設計方案,研究內(nèi)容主要涵蓋以下幾個部分:汽車人機交互設計理論研究;駕駛交互復雜情境下針對老齡化駕駛?cè)后w的心理、生理、出行情境與行為進行研究;對汽車中控人機界面載體進行相關實驗研究分析;基于FBM的汽車中控界面適老化設計策略、實踐及可用性評估。通過將FBM理論模型引入汽車駕駛交互情境中,構建以用戶行為研究為中心的汽車人機交互界面設計模型作為課題理論基礎。通過...
【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：135 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
購車消費人群年齡與銷量圖
華南理工大學碩士學位論文4圖1-1購車消費人群年齡與銷量圖圖片來源：行圖汽車《2018-2019年中國汽車市場情況分析及趨勢預測》由于我國步入老齡化社會的時間較短，對老年人駕駛出行的需求及特征的研究相對較少，參考一些發(fā)達國家對老齡化出行的發(fā)展狀況以及老齡化駕駛安全問題，從相關研究成果表明，汽車是老齡化人群完成出行活動的主要交通工具[26]。由圖1-2中可知，美國近年來，死于交通事故的老年人占總死亡人數(shù)的比例卻呈現(xiàn)上升的跡象[27]，初步研究表明，老齡化駕駛員可能因機能衰退影響其駕駛能力，從而導致交通事故中偏高死亡率。圖1-2老年人交通事故死亡人數(shù)比例圖圖片來源：NATIONALHIHGTWAYTRAFFICSAFETYADMINISTRATION(NHTSA),http://www.nhtsa.gov/FARS.在日本，隨著老齡化急速發(fā)展，日本60歲以上的駕駛執(zhí)照持有者的數(shù)量增長速度也快于其他發(fā)達國家，日本55%的交通事故就與年齡較大的司機有關[28]，其老齡化群體駕駛行為的交通安全問題也不容小覷。中國已經(jīng)步入老齡化社會，為了使汽車規(guī)劃發(fā)展與設計能真正適應老齡化社會的發(fā)展與需求，便不能忽略老齡化群體自駕出行的需求與安全。近年，無人駕駛技術原是最寄希望于解決各種出行問題，包括老齡化人群出行安全問題。英國《衛(wèi)報》在2015年預測2020年，人們將成為一個“永久后座司機”，屆時老年人和殘疾人的生活更加便利[29]。但隨著無人駕駛技術搭載實車實驗后，發(fā)現(xiàn)全工況無人駕駛前路漫漫，所遇到困難包括產(chǎn)業(yè)標準、車輛信息與通信系統(tǒng)標準、法律法規(guī)的缺
華南理工大學碩士學位論文16行為心理研究學家福格教授(BrianJeffreyFogg)提出一個新型人類行為理解模型。FBM模型表明，一個行為的發(fā)生是歸因于三大要素：充分的動機、足夠的能力、有效的觸發(fā)因素[67]，如圖2-1所示。整個理論軸系圖中沒有量化數(shù)據(jù)單位，是從概念性質(zhì)角度去描繪三個因素與用戶行為之間的關系而非精確計量[68]。這個理論模型是通過解構用戶行為發(fā)生條件，深入分析用戶行為得以發(fā)生或沒有出現(xiàn)的深層次原因，以此來指導產(chǎn)品設計的方向。1)縱坐標軸動機是指用戶執(zhí)行目標行動其自身的意愿，通過強弱程度衡量用戶動機，動機愈加強烈，其在坐標軸所處的位置愈高，愈加接近目標行為。2)橫坐標軸代表的是用戶執(zhí)行目標行為所需的技能，通過高低程度衡量用戶自身的能力，自左往右代表用戶能力俞強，愈容易達成目標行為。3)綠色的星星代表的是目標行為發(fā)生坐標位置，意旨足夠強的動機與足夠高的能力，而虛線指代的是用戶能夠執(zhí)行目標行為的可能性趨勢，當動機越強、能力越高，用戶就越容易能夠執(zhí)行目標行為。4)觸發(fā)因素是指激發(fā)目標行為發(fā)生的信號，通過在適當?shù)臅r機促進行為發(fā)生的關鍵因素。圖2-1FBM模型圖片來源：作者自繪(2)行為影響因素1)動機動機理論[69]中定義，動機是人類意識行為的基礎，是引起并維持用戶行為的意識類
本文編號：3210369
【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：135 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
購車消費人群年齡與銷量圖
華南理工大學碩士學位論文4圖1-1購車消費人群年齡與銷量圖圖片來源：行圖汽車《2018-2019年中國汽車市場情況分析及趨勢預測》由于我國步入老齡化社會的時間較短，對老年人駕駛出行的需求及特征的研究相對較少，參考一些發(fā)達國家對老齡化出行的發(fā)展狀況以及老齡化駕駛安全問題，從相關研究成果表明，汽車是老齡化人群完成出行活動的主要交通工具[26]。由圖1-2中可知，美國近年來，死于交通事故的老年人占總死亡人數(shù)的比例卻呈現(xiàn)上升的跡象[27]，初步研究表明，老齡化駕駛員可能因機能衰退影響其駕駛能力，從而導致交通事故中偏高死亡率。圖1-2老年人交通事故死亡人數(shù)比例圖圖片來源：NATIONALHIHGTWAYTRAFFICSAFETYADMINISTRATION(NHTSA),http://www.nhtsa.gov/FARS.在日本，隨著老齡化急速發(fā)展，日本60歲以上的駕駛執(zhí)照持有者的數(shù)量增長速度也快于其他發(fā)達國家，日本55%的交通事故就與年齡較大的司機有關[28]，其老齡化群體駕駛行為的交通安全問題也不容小覷。中國已經(jīng)步入老齡化社會，為了使汽車規(guī)劃發(fā)展與設計能真正適應老齡化社會的發(fā)展與需求，便不能忽略老齡化群體自駕出行的需求與安全。近年，無人駕駛技術原是最寄希望于解決各種出行問題，包括老齡化人群出行安全問題。英國《衛(wèi)報》在2015年預測2020年，人們將成為一個“永久后座司機”，屆時老年人和殘疾人的生活更加便利[29]。但隨著無人駕駛技術搭載實車實驗后，發(fā)現(xiàn)全工況無人駕駛前路漫漫，所遇到困難包括產(chǎn)業(yè)標準、車輛信息與通信系統(tǒng)標準、法律法規(guī)的缺
華南理工大學碩士學位論文16行為心理研究學家福格教授(BrianJeffreyFogg)提出一個新型人類行為理解模型。FBM模型表明，一個行為的發(fā)生是歸因于三大要素：充分的動機、足夠的能力、有效的觸發(fā)因素[67]，如圖2-1所示。整個理論軸系圖中沒有量化數(shù)據(jù)單位，是從概念性質(zhì)角度去描繪三個因素與用戶行為之間的關系而非精確計量[68]。這個理論模型是通過解構用戶行為發(fā)生條件，深入分析用戶行為得以發(fā)生或沒有出現(xiàn)的深層次原因，以此來指導產(chǎn)品設計的方向。1)縱坐標軸動機是指用戶執(zhí)行目標行動其自身的意愿，通過強弱程度衡量用戶動機，動機愈加強烈，其在坐標軸所處的位置愈高，愈加接近目標行為。2)橫坐標軸代表的是用戶執(zhí)行目標行為所需的技能，通過高低程度衡量用戶自身的能力，自左往右代表用戶能力俞強，愈容易達成目標行為。3)綠色的星星代表的是目標行為發(fā)生坐標位置，意旨足夠強的動機與足夠高的能力，而虛線指代的是用戶能夠執(zhí)行目標行為的可能性趨勢，當動機越強、能力越高，用戶就越容易能夠執(zhí)行目標行為。4)觸發(fā)因素是指激發(fā)目標行為發(fā)生的信號，通過在適當?shù)臅r機促進行為發(fā)生的關鍵因素。圖2-1FBM模型圖片來源：作者自繪(2)行為影響因素1)動機動機理論[69]中定義，動機是人類意識行為的基礎，是引起并維持用戶行為的意識類
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