發(fā)布時間：2021-03-28 03:50

　　傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計由于沒有考慮工程中存在的不確定性（如系統(tǒng)參數(shù)、結(jié)構(gòu)幾何尺寸、材料性能）,其優(yōu)化結(jié)果的性能波動和失效概率往往很大�；诳煽啃缘脑O計優(yōu)化（reliability-based design optimization,RBDO）在優(yōu)化過程中考慮不確定性對于功能函數(shù)的影響,可以明顯降低優(yōu)化結(jié)果的失效概率,對于保證實際工程中產(chǎn)品的可靠性具有重要意義。然而由于常規(guī)RBDO的嵌套結(jié)構(gòu)、仿真模型的計算成本等問題使得RBDO的計算效率低下,限制了其在實際工程中的應用。為此,本文基于矩方法針對RBDO的效率問題展開研究,力求在解耦算法、對于代理模型的采樣策略及車輛輕量化設計的應用方面做出一些探索�；诖怂悸�,本文開展并完成了如下研究工作:（1）對比分析了不同概率分布擬合方法對功能函數(shù)的累積分布函數(shù)的擬合能力。根據(jù)單變量降維積分獲得功能函數(shù)前四階矩,對于鞍點近似法、Edgeworth技術(shù)展開法和最大熵原理對于功能函數(shù)概率密度函數(shù)、累積分布函數(shù)和可靠度計算精度進行了對比分析。通過三個數(shù)值算例驗證了最大熵原理在進行不確定性傳播分析和計算給定條件下的尾部失效概率精度最高。（2）針對可靠性設計優(yōu)化的... 

【文章來源】：湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

單變量降維積分在MPP點處對二維功能函數(shù)近似的示意圖

工字型簡支梁該算例中Y0表示梁受到的彎曲應力大于梁的最大許用彎曲應力，結(jié)構(gòu)失

SORA法極限狀態(tài)面


本文編號：3104827