面向無(wú)人駕駛的多激光雷達(dá)耦合系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-03-15 19:36
近年來(lái)無(wú)人駕駛技術(shù)飛速發(fā)展,已成為全球研究熱點(diǎn)。無(wú)人駕駛關(guān)鍵技術(shù)包括感知、決策、規(guī)劃和控制,其中感知是無(wú)人駕駛決策、規(guī)劃和控制的基礎(chǔ)。感知模塊依靠多種傳感器來(lái)進(jìn)行車(chē)身周?chē){駛態(tài)勢(shì)獲取,因此傳感器的好壞將直接影響感知結(jié)果,進(jìn)而影響無(wú)人駕駛汽車(chē)的安全性。激光雷達(dá)是無(wú)人駕駛領(lǐng)域最常用的傳感器之一。激光雷達(dá)探測(cè)距離遠(yuǎn),精度高,抗干擾能力強(qiáng)。低線(xiàn)數(shù)激光雷達(dá)價(jià)格便宜,但是分辨率較低,點(diǎn)云成像效果較差,不利于算法分析;高線(xiàn)數(shù)激光雷達(dá)分辨率較高,點(diǎn)云成像效果較好,但是價(jià)格昂貴,供貨周期長(zhǎng)。因此,無(wú)人駕駛領(lǐng)域急需一款分辨率高、價(jià)格低、供貨周期短的激光雷達(dá)系統(tǒng)。針對(duì)以上問(wèn)題,本文提出了一種將多個(gè)低線(xiàn)數(shù)激光雷達(dá)進(jìn)行耦合、構(gòu)建多激光雷達(dá)耦合系統(tǒng)的方法,達(dá)到了以較低成本獲取高分辨率點(diǎn)云的目的,可有效提升感知精度。論文依托吉林大學(xué)機(jī)器人研究組,主要完成了以下工作:1)針對(duì)無(wú)人駕駛領(lǐng)域高線(xiàn)數(shù)激光雷達(dá)價(jià)格昂貴、低線(xiàn)數(shù)激光雷達(dá)分辨率較低等問(wèn)題,本文基于已有的四激光雷達(dá)耦合方案,設(shè)計(jì)了一種新的多激光雷達(dá)耦合結(jié)構(gòu),使多個(gè)較低成本的低線(xiàn)數(shù)激光雷達(dá)的激光線(xiàn)能夠在空間中均勻分布,提升點(diǎn)云成像效果。2)針對(duì)多個(gè)低線(xiàn)數(shù)激光雷達(dá)標(biāo)定問(wèn)...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
百度阿波龍無(wú)人駕駛小巴
速騰聚創(chuàng)多激光雷達(dá)方案
velodyne16線(xiàn)激光雷達(dá)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的改進(jìn)及并行化實(shí)現(xiàn)[J]. 劉振鵬,王雪峰,薛雷,張彬,張壽華. 河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于粒子群算法優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[J]. 白燕燕,曹軍,張福元,彭心怡. 內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]逐步求精的多視角點(diǎn)云配準(zhǔn)方法[J]. 徐思雨,祝繼華,田智強(qiáng),李垚辰,龐善民. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]無(wú)人駕駛技術(shù)發(fā)展對(duì)策研究[J]. 楊艷明,高增桂,張子龍,沈悅,王林軍. 中國(guó)工程科學(xué). 2018(06)
[5]激光掃描匹配方法研究綜述[J]. 宗文鵬,李廣云,李明磊,王力,李帥鑫. 中國(guó)光學(xué). 2018(06)
[6]一種基于3D激光雷達(dá)的實(shí)時(shí)道路邊緣提取算法[J]. 李廣敬,鮑泓,徐成. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(09)
[7]基于混合遺傳算法的有效路徑求解[J]. 劉蘭芬,楊信豐. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(11)
[8]改進(jìn)的快速遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 周勇,胡中功. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(17)
[9]基于三維激光雷達(dá)的無(wú)人車(chē)障礙物檢測(cè)與跟蹤[J]. 謝德勝,徐友春,王任棟,蘇致遠(yuǎn). 汽車(chē)工程. 2018(08)
[10]基于局部特征的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法[J]. 趙夫群,周明全,耿國(guó)華. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
本文編號(hào):3084700
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
百度阿波龍無(wú)人駕駛小巴
速騰聚創(chuàng)多激光雷達(dá)方案
velodyne16線(xiàn)激光雷達(dá)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的改進(jìn)及并行化實(shí)現(xiàn)[J]. 劉振鵬,王雪峰,薛雷,張彬,張壽華. 河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于粒子群算法優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[J]. 白燕燕,曹軍,張福元,彭心怡. 內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]逐步求精的多視角點(diǎn)云配準(zhǔn)方法[J]. 徐思雨,祝繼華,田智強(qiáng),李垚辰,龐善民. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]無(wú)人駕駛技術(shù)發(fā)展對(duì)策研究[J]. 楊艷明,高增桂,張子龍,沈悅,王林軍. 中國(guó)工程科學(xué). 2018(06)
[5]激光掃描匹配方法研究綜述[J]. 宗文鵬,李廣云,李明磊,王力,李帥鑫. 中國(guó)光學(xué). 2018(06)
[6]一種基于3D激光雷達(dá)的實(shí)時(shí)道路邊緣提取算法[J]. 李廣敬,鮑泓,徐成. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(09)
[7]基于混合遺傳算法的有效路徑求解[J]. 劉蘭芬,楊信豐. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(11)
[8]改進(jìn)的快速遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 周勇,胡中功. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(17)
[9]基于三維激光雷達(dá)的無(wú)人車(chē)障礙物檢測(cè)與跟蹤[J]. 謝德勝,徐友春,王任棟,蘇致遠(yuǎn). 汽車(chē)工程. 2018(08)
[10]基于局部特征的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法[J]. 趙夫群,周明全,耿國(guó)華. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
本文編號(hào):3084700
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