發(fā)布時(shí)間：2021-03-14 14:32

　　近年來(lái),道路交通事故嚴(yán)重頻發(fā),造成生命財(cái)產(chǎn)損失重大,疲勞駕駛作為引發(fā)交通事故的重要原因,是當(dāng)前智能交通研究的重要方向之一�！皟煽鸵晃！�、渣土、集裝箱運(yùn)輸車等高危車輛相對(duì)于其他機(jī)動(dòng)車輛,具有體積大、連續(xù)行駛時(shí)間長(zhǎng)的特點(diǎn),駕駛員更容易產(chǎn)生疲勞,由此引發(fā)的交通事故也更加嚴(yán)重。目前我國(guó)已基本實(shí)現(xiàn)對(duì)高危車輛的動(dòng)態(tài)監(jiān)控,然而在監(jiān)控中對(duì)駕駛員疲勞駕駛的判別多是利用車載終端內(nèi)置的計(jì)時(shí)功能,一般把車輛連續(xù)行駛時(shí)間超過(guò)4小時(shí)判別為疲勞駕駛。為解決這種判別方法不能對(duì)同一車輛配置多名駕駛員的有效監(jiān)控、忽略駕駛員疲勞的個(gè)體差異以及駕駛疲勞監(jiān)管滯后的問(wèn)題,論文對(duì)高危車輛駕駛員疲勞駕駛監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行研究,運(yùn)用視頻圖像采用PERCLOS法并結(jié)合車輛連續(xù)行駛時(shí)間對(duì)疲勞駕駛進(jìn)行監(jiān)測(cè),通過(guò)聲音進(jìn)行預(yù)警。系統(tǒng)分為車載監(jiān)控、中心監(jiān)控平臺(tái)以及無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸三部分。無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸采用了4G物聯(lián)網(wǎng)卡、WiFi傳輸技術(shù)。在車載監(jiān)控端,運(yùn)用攝像頭通過(guò)檢測(cè)人眼閉合狀態(tài)對(duì)駕駛員進(jìn)行疲勞判別,采用聲音進(jìn)行預(yù)警。車載監(jiān)控端硬件包括攝像頭、車載終端以及聲音報(bào)警裝置。論文以視頻圖像處理為基礎(chǔ),采用OpenCV中的Haar分類器,對(duì)駕駛員人臉、人眼進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：遼寧工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

高危車輛交通事故Fig.1.1Trafficaccidentsofhighriskvehicles

基于生理學(xué)特征駕駛疲勞檢測(cè)裝置

駕駛疲勞檢測(cè)攝像頭安裝位置

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]淺談駕駛疲勞檢測(cè)方法研究現(xiàn)狀[J]. 宋戰(zhàn)兵.  科技風(fēng). 2017(09)
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[5]5號(hào)令 你讀懂了嗎? 中國(guó)交通通信信息中心馮泉博士解讀5號(hào)令[J]. 趙艷,劉學(xué)文.  交通世界（運(yùn)輸.車輛）. 2014(07)
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[9]體驗(yàn)北美“灰狗”客運(yùn)[J]. 游軒.  道路交通管理. 2011(09)
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博士論文
[1]基于信息融合的疲勞駕駛檢測(cè)方法研究[D]. 牛清寧.吉林大學(xué) 2014
[2]駕駛疲勞生成機(jī)理研究[D]. 謝曉莉.北京工業(yè)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]司機(jī)防疲勞駕駛系統(tǒng)研究[D]. 韋洪喜.安徽理工大學(xué) 2016
[2]基于駕駛操作及車輛狀態(tài)的疲勞駕駛行為檢測(cè)研究[D]. 黃皓.東南大學(xué) 2016
[3]基于生理信息采集的駕駛疲勞研究[D]. 陳倩.重慶大學(xué) 2016
[4]基于紅外視頻的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 劉芳雪.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于近紅外圖像的疲勞駕駛檢測(cè)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 張恒.長(zhǎng)安大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3082365