行人是弱勢交通群體之一,行人交通事故頻發(fā),保障行人安全勢在必行。在高級輔助駕駛系統(tǒng)（Advanced Driving Assistance System,ADAS）中,有關(guān)行人的研究多集中在行人目標(biāo)檢測,而對行人行為分析亟待完善和補(bǔ)充。隨著電子產(chǎn)品的普及,行人佩戴耳機(jī)行為司空見慣。行人佩戴耳機(jī),自娛自樂,使自身曝露在潛在的碰撞危險中,同時也對其他交通參與者造成干擾,其安全態(tài)勢非常嚴(yán)峻。為此,本文以行人佩戴耳機(jī)行為為研究對象,基于YOLOv3-Max網(wǎng)絡(luò),研究過街場景下的行人目標(biāo)識別;基于此,應(yīng)用Adaboost算法和SVM分類算法,對行人佩戴耳機(jī)行為進(jìn)行辨識,及時對駕駛?cè)税l(fā)出預(yù)警,完善安全輔助駕駛方面的相關(guān)研究。論文的主要研究內(nèi)容如下:1)構(gòu)建Caltech-Mix行人識別混合數(shù)據(jù)集。針對Caltech行人數(shù)據(jù)集行人樣本多樣性不足的特點(diǎn)并結(jié)合本文研究場景下的大尺寸行人特點(diǎn),以Caltech數(shù)據(jù)集篩選所得的5206張圖像和自采集的6640張行人圖像為主體,以INRIA數(shù)據(jù)集和CVC行人數(shù)據(jù)集為輔,共同構(gòu)建形成適用于本文場景下的行人識別數(shù)據(jù)集Caltech-Mix混合數(shù)據(jù)集。2)設(shè)計基于Y... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

近年來各國因行人佩戴耳機(jī)導(dǎo)致行人傷亡案例

常見耳機(jī)分類

論文技術(shù)路線圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]交通強(qiáng)國的內(nèi)涵及評價指標(biāo)體系[J]. 李連成.  北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020(02)
[2]融合皮膚檢測的卷積姿勢機(jī)手勢分割方法[J]. 吳鵬,牛斌,馬利,徐和然.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2019(11)
[3]駕駛?cè)耸謾C(jī)通話行為中基于圖像特征決策融合的手勢識別方法[J]. 程文冬,馬勇,魏慶媛.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報. 2019(04)
[4]基于稀疏編碼和背景差分的遷移學(xué)習(xí)行人檢測算法[J]. 崔鵬,趙莎莎.  光電子·激光. 2018(09)
[5]基于背景建模和幀間差分法的高點(diǎn)監(jiān)控行人檢測[J]. 胡亞洲,周亞麗,張奇志.  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2018(09)
[6]不同駕駛員響應(yīng)特性下的前碰撞預(yù)警安全收益分析[J]. 陳名揚(yáng),朱西產(chǎn),馬志雄,陸依倩,江麗君.  汽車技術(shù). 2016(11)
[7]基于傳感器的車笛感知智能耳機(jī)[J]. 張永棠.  集成電路應(yīng)用. 2016(07)
[8]基于機(jī)器視覺的駕駛?cè)耸褂檬殖蛛娫捫袨闄z測[J]. 張波,王文軍,魏民國,成波.  吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2015(05)
[9]基于中國市場特定需求的汽車先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)發(fā)展趨勢研究[J]. 馬鈞,曹靜.  上海汽車. 2012(04)
[10]基于半馬爾可夫和Large-margin的動作識別[J]. 汪力,葉樺,夏良正.  中國圖象圖形學(xué)報. 2009(11)

博士論文
[1]基于機(jī)器視覺的先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 范延軍.東南大學(xué) 2016

碩士論文
[1]面向智能輔助駕駛系統(tǒng)的駕駛員行為分析與建模[D]. 陳華.吉林大學(xué) 2018
[2]駕駛憤怒現(xiàn)狀及其對道路交通安全影響的研究[D]. 李圳.東南大學(xué) 2018
[3]行人過街使用手機(jī)行為特性及管控方法研究[D]. 凌飛陽.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[4]行人與非機(jī)動車信號交叉口穿越行為的比較研究[D]. 劉艷婷.北京交通大學(xué) 2016
[5]復(fù)雜場景下多姿態(tài)行人檢測與識別方法研究[D]. 王興寶.蘇州大學(xué) 2012



本文編號：3078031