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基于樣本集的柴油機(jī)可靠度譜的建立

發(fā)布時間:2021-03-05 02:06
  可靠性工程在近年以得到了迅速發(fā)展,并在車輛工程領(lǐng)域得到了極大的重視和推廣。對于整車而言,汽車發(fā)動機(jī)的可靠性的好壞對其有大程度的影響。同一型號的發(fā)動機(jī)可用于不同車型和不同的工程使用背景,如牽引車、公路運(yùn)輸車,工程機(jī)械車和自卸車等。在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)階段可根據(jù)功率的不同用于不同的使用背景,而某一型號發(fā)動機(jī)對于不同使用背景的適用度劃分則需要現(xiàn)場試驗(yàn)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析評判。本文為了研究這一課題,對收集的大量各型號現(xiàn)場試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理,將其按型號和各型號在不同的使用背景進(jìn)行劃分,分成牽引車、公路運(yùn)輸車、工程機(jī)械和自卸車4種使用背景。并根據(jù)故障模式的描述對每種型號及不同使用背景下的子系統(tǒng)故障進(jìn)行子系統(tǒng)劃分,分為曲柄連桿機(jī)構(gòu)、配氣及進(jìn)排氣系統(tǒng)、燃油系統(tǒng)、增壓系統(tǒng)、冷卻潤滑系統(tǒng)和起動系統(tǒng)六大主要子系統(tǒng)。對于數(shù)據(jù)量充足的樣本進(jìn)行故障數(shù)據(jù)分布模型的估計(jì),經(jīng)估計(jì)均與威布爾分布有最優(yōu)的擬合度,利用威布爾分布的可靠度函數(shù)直接進(jìn)行可靠度計(jì)算,進(jìn)而來判斷其更適用于何種使用背景。而對于故障樣本極少的發(fā)動機(jī)數(shù)據(jù),無法利用數(shù)據(jù)去估算其故障分布,進(jìn)而無法求得其可靠度。因此,本文統(tǒng)計(jì)整理了各型號發(fā)動機(jī)在不同使用背景下子系統(tǒng)的故障... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:90 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于樣本集的柴油機(jī)可靠度譜的建立


圖2-1?A型柴油發(fā)動機(jī)在牽引車使用背景下的故障占比??其中表2-1為單一型號柴油機(jī)發(fā)動機(jī)的可靠度表,經(jīng)過對多個型號柴油發(fā)動??機(jī)分系統(tǒng)分析故障占比和不同使用背景下可靠度計(jì)算,將更多的可靠性數(shù)據(jù)補(bǔ)充??

故障圖,故障,發(fā)動機(jī),故障數(shù)據(jù)


第2章基于樣本集發(fā)動機(jī)數(shù)據(jù)挖掘及可靠度譜初建??故障數(shù)據(jù)的收集??W???故障數(shù)據(jù)挖掘?????Y??????!單一型號柴油發(fā)動機(jī)故障統(tǒng)計(jì)???^??I單一型號可靠度計(jì)算??不同使用背景下的故障統(tǒng)計(jì)??^????▼???}?r??分系統(tǒng)故障統(tǒng)計(jì)?1?_??不同使用背景???i??下可靠度計(jì)算??分系統(tǒng)計(jì)算故障占比及可靠度?????重復(fù)???????建立可靠度譜?《???完善可靠度譜數(shù)據(jù)內(nèi)容?《???”?|小數(shù)據(jù)樣???1?本型號柴??實(shí)現(xiàn)可靠度譜功能?油發(fā)動機(jī)??圖2-2創(chuàng)建可靠度譜的技術(shù)路線??2.?2故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理及分布模型估計(jì)??上文中所提到故障資料,其內(nèi)容較為詳盡,對于發(fā)動機(jī)型號,發(fā)動機(jī)訂貨批??次,故障時間,故障里程,故障描述及維修處理信息等均有記錄。經(jīng)過一系列的??11??

故障數(shù)據(jù),概率,指數(shù)


第2章基于樣本集發(fā)動機(jī)數(shù)據(jù)挖掘及可靠度譜初建??利用minitab軟件對A,B,C,D,E五種型號柴油發(fā)動機(jī)進(jìn)行分布估計(jì),根據(jù)以??往工程經(jīng)驗(yàn),常用的分布有正態(tài)分布,指數(shù)分布和威布爾分布,利用概率圖功能,??將故障數(shù)據(jù)對于這三種分布進(jìn)行分布估計(jì),以A型為例,輸入時間數(shù)據(jù),進(jìn)行??分布估計(jì)檢驗(yàn),結(jié)汜如閣2-3、圖2-4和圖2-5所示。??A型-時間的概率圖??正態(tài)??95%?S倍區(qū)間??""?/???ds????I???標(biāo)隹碧?1425??//?N?2195??/?AD?677.672??[?P?僅?<0?005??%?/??^?50??fm??20A?/??:/??°'01?6?10000?20000?3〇6〇0?40000?50000?60000??A型-時間??圖2-3?A型故障數(shù)據(jù)分布概率圖??A型-時間的概率圖??指教-95%霣倍區(qū)間??99?99?娜?225?6??N?2195??AD?44?054??80?Mr?P?值?<0.003??^?/??20h?,??/{??〇y{?i?1^?ioo?looo?ioboo?100000??a型-時間??圖2-4?A型故障數(shù)據(jù)指數(shù)分布概率圖??13??

【參考文獻(xiàn)】:
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[3]柴油發(fā)動機(jī)可靠性評價(jià)研究及系統(tǒng)開發(fā)[D]. 李雪映.山東大學(xué) 2015
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[8]質(zhì)量與可靠性技術(shù)在產(chǎn)品研制中的應(yīng)用研究[D]. 胡關(guān)勃.天津工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號:3064377

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