近年來,汽車零部件定制成為一種時尚,輪轂作為車身側(cè)面面積最大的零配件,汽車輪轂定制成為人們關(guān)注的重點。但是目前,多數(shù)輪轂定制仍依托于4S店線下推薦以及消費者經(jīng)驗偏好,導(dǎo)致部分定制效果不盡人意,甚至與原設(shè)想大相徑庭,輪車的審美匹配成為一個值得研究和關(guān)注的問題。本文搭建一個便捷的輪車匹配效果模擬與優(yōu)薦的應(yīng)用端平臺,從而解決當(dāng)前輪轂定制中缺乏輪車匹配方法與效果預(yù)判的問題。首先,研究輪車匹配方法,為輪轂形態(tài)定制系統(tǒng)的輪轂優(yōu)薦提供數(shù)據(jù)支撐。本文以SUV車型為例,將機(jī)器學(xué)習(xí)、形態(tài)分析、統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域的知識相結(jié)合,在處理輪車整體認(rèn)知一致性問題時,通過k-means聚類算法構(gòu)建車型數(shù)據(jù)集,對數(shù)據(jù)集中的輪形部件進(jìn)行形態(tài)學(xué)分析,提取影響輪轂造型設(shè)計因素的典型特征,并采用關(guān)聯(lián)分析獲取典型形式特征的匹配范圍,最后通過感知實驗,找到輪車審美匹配臨界值。其次,定位系統(tǒng)功能,構(gòu)建輪轂形態(tài)定制系統(tǒng)的功能框架與操作流程。在優(yōu)薦方法的基礎(chǔ)上,梳理系統(tǒng)功能的邏輯關(guān)系,通過用戶體驗地圖對功能需求進(jìn)行分析,將系統(tǒng)分為三個功能模塊,重點為輪轂優(yōu)薦功能,在此基礎(chǔ)上結(jié)合個性化定制需求,增加色彩、貼圖、材質(zhì)、刻字功能,進(jìn)行多種定制方式的... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

國內(nèi)輪轂形態(tài)定制研究文獻(xiàn)趨勢圖

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文(4) Jiantao Wu，Qi Mao，Li Sun[11]，提出了一種能夠滿足用戶個性化需求的智能設(shè)計方法，將輪轂被詳細(xì)描述為物質(zhì)元素和元符號，隨后根據(jù)定制要求對不符合要求的因素進(jìn)行擴(kuò)展，通過計算得到最優(yōu)組合程度。隨后將此方法移植到計算機(jī)技術(shù)中，構(gòu)建了基于文本輸入的輪轂智能定制平臺。通過對國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)外的輪轂形態(tài)平臺的定制服務(wù)基本都是以產(chǎn)品多樣化代替單品定制，定制功能非常單一，只起到網(wǎng)上商店的作用。而且在定制的過程中消費者只對所選輪轂有一個理性認(rèn)知，無法預(yù)判整車效果。在理論方面，研究重點多數(shù)在結(jié)構(gòu)、應(yīng)力、用戶偏好方向，缺乏對藝術(shù)審美方面的研究，沒有針對車型的輪轂優(yōu)薦平臺，畢竟用戶對輪轂定制的最終意向是通過輪轂定制，提高整車的造型美觀度。

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文(2) 林晨曄[17]，在探索產(chǎn)品色彩趨勢定量問題研究中，以辦公用品為案例，通過NCS 色卡對色彩三要素（色相、明度與彩度）進(jìn)行量化，在此基礎(chǔ)上，使用 SD 法測試消費者的辦公用品色彩偏好，并建立五級量表，獲取消費者的感性需求，預(yù)測近幾年內(nèi)的色彩流行趨勢。(3) 朱海兵[18]，將汽車造型作為研究的對象，辨析汽車造型特征與造型意象之間的關(guān)系，通過正交試驗，最終獲取了最優(yōu)造型。(4) 侯冠華[19]，建立了產(chǎn)品造型基因意向模型。以訂書機(jī)為例，應(yīng)用因子分析、聚類分析對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并對產(chǎn)品基因的主要影響因子通過模糊集的數(shù)學(xué)方法，推理了產(chǎn)品造型基因意向模型。(5) 楊旭，王興元[20]，將產(chǎn)品設(shè)計要素作為自變量，感性意向為因變量，在對MP3 進(jìn)行語義差分的基礎(chǔ)上，引入聚類分析與偏最小二乘回歸等方法，構(gòu)建了產(chǎn)品要素與用戶感知意向之間的關(guān)系。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于感性工學(xué)的定量化色彩趨勢研究[J]. 林晨曄.  包裝工程. 2015(18)
[2]交互式汽車虛擬展示及個性化定制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 孟祥斌,王艷敏,陳圣鵬.  機(jī)械工程師. 2014(11)
[3]產(chǎn)品造型基因意向模型的建立及其應(yīng)用[J]. 侯冠華.  機(jī)械設(shè)計. 2014(03)
[4]基于K-means聚類的柑橘紅蜘蛛圖像目標(biāo)識別[J]. 李震,洪添勝,曾祥業(yè),鄭健寶.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2012(23)
[5]工業(yè)設(shè)計中基于風(fēng)格特征的產(chǎn)品設(shè)計DNA研究[J]. 盧兆麟,薛澄岐,湯文成,張悅.  機(jī)械設(shè)計. 2010(07)
[6]產(chǎn)品設(shè)計中用戶感知意象的思維結(jié)構(gòu)[J]. 張艷河,楊穎,羅仕鑒,潘云鶴.  機(jī)械工程學(xué)報. 2010(02)
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博士論文
[1]基于象元的形態(tài)設(shè)計方法及其應(yīng)用研究[D]. 吳儉濤.燕山大學(xué) 2016
[2]鋁合金輪轂設(shè)計的技術(shù)美學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用研究[D]. 孫利.燕山大學(xué) 2014
[3]面向在線大規(guī)模定制的客戶需求表達(dá)方式與滿足方法研究[D]. 伊輝勇.重慶大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于用戶意象偏好的輪轂款型推薦方法研究[D]. 閭起豪.燕山大學(xué) 2016
[2]輪轂智能形態(tài)修正系統(tǒng)設(shè)計與研究[D]. 陳永亮.燕山大學(xué) 2015
[3]小型轎車輪轂造型設(shè)計研究[D]. 陳雪嬌.陜西科技大學(xué) 2014
[4]改進(jìn)K-Means聚類算法在基于Hadoop平臺的圖像檢索系統(tǒng)中的研究與實現(xiàn)[D]. 黎光譜.廈門大學(xué) 2014
[5]鋁合金輪轂設(shè)計分析平臺的建立及疲勞壽命研究[D]. 孫建鵬.合肥工業(yè)大學(xué) 2014
[6]人臉的幾何特征分析與美麗分?jǐn)?shù)計算[D]. 戴禮青.南京理工大學(xué) 2014
[7]基于風(fēng)格描述的輪轂造型設(shè)計方法研究[D]. 曹寶.燕山大學(xué) 2013
[8]基于圖像內(nèi)容的服裝檢索與搭配技術(shù)研究[D]. 陳起進(jìn).浙江大學(xué) 2013
[9]基于整車形態(tài)的輪轂造型設(shè)計與結(jié)構(gòu)分析[D]. 劉真.華北電力大學(xué) 2013



本文編號：3016196