【摘要】：隨著污染的日益加重和石油資源的日益枯竭,全球各國都開始了重視起對電動拖拉機的研究,電動拖拉機動力電機作為電動拖拉機電驅(qū)動系統(tǒng)的“心臟”,尤其受到了各個國家的重視。由于電動拖拉機動力電機工作環(huán)境非常的復雜和惡劣,一旦電機出現(xiàn)故障將會影響電動拖拉機工作的穩(wěn)定性和可靠性。由于技術(shù)限制,直到上世紀八九十年代國外的電機故障診斷技術(shù)才取得一系列突破,并且將許多大型電機故障診斷的產(chǎn)品投放市場。雖然我國相較于國外起步較晚,但是近些年我國故障診斷技術(shù)發(fā)展迅速,并取得了一系列研究成果。就目前的發(fā)展狀況而言,電動拖拉機動力電機的故障診斷技術(shù)的研究就非常必要的。本文針對電動拖拉機動力電機主要做了一下研究工作:1、本文在充分了解并對比了各電機性能后,選擇了永磁同步電機作為電動拖拉機動力電機,并且對永磁同步電機的主要尺寸進行了計算選取,定轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)進行了設(shè)計,最后對定子結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化設(shè)計。2、利用Ansoft軟件建立了失磁故障下永磁同步電機的仿真模型。并在此基礎(chǔ)之上,做了三個仿真試驗對比分析,分別是:(1)空載狀態(tài)下永磁體不同失磁的電機磁場分析;(2)額定工況下不同失磁程度的電機轉(zhuǎn)矩和電流分析;(3)不同負載下不同失磁程度的電機轉(zhuǎn)矩和電流分析,最后提出了利用電流頻譜分析法來對永磁電機進行的故障診斷。3、利用MATLAB軟件建立了正常狀態(tài)下的永磁同步電機模型,并在此基礎(chǔ)上建立了永磁同步電機的匝間故障模型,將正常狀態(tài)下的電機和故障狀態(tài)下的電機轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩、電流參數(shù)進行對比分析。將正常電機模型所獲的健康數(shù)據(jù)和故障模型所獲的故障數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),利用改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行診斷。4、搭建了匝間故障實驗臺架,并進行了部分硬件設(shè)計和上位機界面及采集程序設(shè)計,最后利用實驗來驗證仿真模型和診斷模型的正確性和可靠性。
【學位授予單位】：江蘇大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：S219.4

【參考文獻】

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