【摘要】：在電動汽車行駛過程中,實時準確地預測續(xù)駛里程可有效緩解駕乘人員的里程焦慮,幫助他們合理調(diào)整行車規(guī)劃,進而提高用戶對電動汽車的使用信心。因此,研究電動汽車續(xù)駛里程的實時預測方法具有重要的理論意義與實用價值。本文以純電動汽車為研究對象,圍繞續(xù)駛里程的影響因素及其預測方法展開研究,主要工作如下:(1)電動汽車續(xù)駛里程影響因素分析。定性分析了影響電動汽車續(xù)駛里程的主要因素,并將其歸類為兩方面:電池剩余可用能量(本文將其視為電池SOC的直接延伸)與車輛能耗;利用ADVISOR 2002仿真軟件獲取相關數(shù)據(jù),分別定量分析電池SOC和車輛能耗對續(xù)駛里程的影響。(2)電動汽車電池SOC估計研究。權衡等效電路模型的精度和計算復雜度,采用二階RC等效電路模型對鋰電池進行建模;利用ADVISOR 2002仿真軟件獲取鋰電池數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)擬合法辨識開路電壓與SOC的關系,采用遺忘因子遞推最小二乘法辨識模型中的阻容參數(shù);分別采取三種典型標準工況驗證模型的精度和參數(shù)辨識結果的準確性;基于建立的鋰電池離散狀態(tài)空間模型和辨識得到的模型參數(shù),采用比例積分卡爾曼濾波算法對鋰電池SOC進行估計,并與安時積分法、擴展卡爾曼濾波算法的SOC估計效果進行對比,仿真結果表明該算法不僅具有較高的穩(wěn)態(tài)估計精度,且具有較好的魯棒性能。(3)基于電池SOC估計和車輛能耗預測的續(xù)駛里程預測研究�；跉v史能耗信息對未來能耗進行預測,將過去一段時間內(nèi)的平均能耗作為未來行駛的平均能耗;設計了一種基于電池SOC估計和車輛能耗預測的續(xù)駛里程預測模型,仿真結果表明該模型能在不同工況下實現(xiàn)續(xù)駛里程較為準確地實時預測,同時可有效避免續(xù)駛里程高估給用戶造成里程焦慮和過分低估使得車輛行駛能力未能充分利用的問題。
【圖文】：

Ｖｅｈｉｃｌｅ，燃料電池汽車）和ＨＥＶ邋（Ｈｙｂｒｉｄ邋Ｅｌｅｃｔｒｉｃ邋Ｖｅｈｉｃｌｅ，混合動力汽車１．純電動汽車逡逑純電動汽車是指以動力電池為唯一動力源，通過動力電池提供電能機使其運轉，進而驅動車輪行駛的一種電動汽車，其基本結構如圖１．１所ｉ逡逑￣邋１邋驅動橋逡逑動力電池邐驅動電機邐ｔ逡逑圖Ｕ純電動汽車基本結構逡逑Ｆｉｇ邋１．１邋Ｂａｓｉｓ邋ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ邋ｏｆ邋ＢＥＶ逡逑２．燃料電池汽車逡逑燃料電池汽車是指以燃料電池系統(tǒng)為動力源或主動力源，通過電機行駛的車輛。它的基本結構如圖１．２所示，，其動力系統(tǒng)主要由燃料桶、燃動機、動力電池、電機控制器和驅動電機等組成。逡逑

Ｆｉｇ邋１．３邋Ｂａｓｉｓ邋ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ邋ｏｆ邋ＳＨＥＶ逡逑并聯(lián)式混合動力汽車主要由動力電池、電機控制器、驅動電機、耦合器和發(fā)逡逑動機等部件組成，其基本結構如圖１．４所示。發(fā)動機和電機可以獨自或共同給車輛逡逑提供驅動力。當發(fā)動機的最大輸出功率小于整車需求功率時，電池放電，電機與逡逑發(fā)動機聯(lián)合驅動車輛；當發(fā)動機的最大輸出功率大于整車需求功率時，電機可以逡逑單獨驅動車輛或作為發(fā)電機將發(fā)動機多余的能量給電池充電，使得發(fā)動機盡量保逡逑持在較為經(jīng)濟的區(qū)域內(nèi)穩(wěn)定運行。逡逑發(fā)動機逡逑￣￣驅動橋逡逑動力電池邐驅動電機耦合器邐＾逡逑圖Ｌ４并聯(lián)式混合動力汽車基本結構逡逑Ｆｉｇ邋１．４邋Ｂａｓｉｓ邋ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ邋ｏｆ邋ＰＨＥＶ逡逑混聯(lián)式混合動力汽車主要由發(fā)動機、發(fā)電機、行星齒輪機構、動力電池、電逡逑機控制器和驅動電機等部件組成，其基本結構如圖１．５所示�；炻�(lián)式混合動力汽車逡逑兼具串聯(lián)式與并聯(lián)式混合動力汽車的優(yōu)點。一般在低速行駛時，驅動系統(tǒng)以串聯(lián)逡逑工作模式為主；而在高速穩(wěn)定行駛時，主要以并聯(lián)模式工作。逡逑３逡逑
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U469.72

【參考文獻】

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本文編號：2657535