本文關鍵詞：汽車發(fā)動機生產線平衡優(yōu)化研究

  更多相關文章： 生產線平衡 遺傳算法 方法研究

【摘要】：本文對某發(fā)動機公司缸蓋分裝生產線工藝進行分析優(yōu)化,旨在提高其平衡率,以達到提高發(fā)動機生產效率,減少制造成本的目的。本文由發(fā)動機總體生產線入手進行分析,發(fā)現其中缸蓋分裝生產線的工藝流程約占總成裝配線的39%,是裝配線中比例較大的分裝線,且缸蓋分裝線各個工序較為代表性。通過對缸蓋分裝線生產現狀的分析,得出平面布局圖和各個工序工時柱狀圖,直觀地顯示出缸蓋分裝線生產線平衡率較低的問題。在此基礎上從工藝、設備、人員三方面入手,逐步分析缸蓋分裝線平衡問題所在,并研究確定解決該問題的方法。首先運用遺傳算法,在通用遺傳算法的框架上加入優(yōu)先約束條件,對缸蓋分裝生產線上的作業(yè)進行重新排列和重組,改進工藝流程。其次,在遺傳算法求得解的基礎上,應用工業(yè)工程中的方法研究,從總體工序到具體動素進行深入研究。具體包括:運用程序分析,發(fā)現其中需要改進的關鍵作業(yè);運用作業(yè)分析,作出人機作業(yè)圖,研究空閑時間的產生,進行作業(yè)順序重排,消除等待時間;進行動作分析,將作業(yè)分解為細微的動素,將兩個半自動工位改進為一道工序。最后運用仿真軟件對改善的工藝方案進行建模和仿真,仿真結果驗證了該工藝方案的可行性和有效性。該工藝方案可將缸蓋分裝線平衡率提高14.3%,并且每10小時的成本降低600元。
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U468.23

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設計[J];液壓氣動與密封;2001年02期

2 王毅,曹樹良;遺傳算法在并聯水泵系統(tǒng)運行優(yōu)化中的應用[J];流體機械;2003年10期

3 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學學報(自然科學版);2004年05期

4 李凡,黃數林,張東風;一種改進的多倍體遺傳算法[J];華中科技大學學報(自然科學版);2005年01期

5 韋雪潔;黎明;劉高航;田貴超;;注入式的遺傳算法的分析與研究[J];南昌航空工業(yè)學院學報(自然科學版);2006年01期

6 閻綱;;遺傳算法及其仿真[J];湖南工程學院學報(自然科學版);2006年04期

7 ;遺傳算法[J];電網與清潔能源;2008年10期

8 吳玫;陸金桂;;遺傳算法的研究進展綜述[J];機床與液壓;2008年03期

9 李培植;肖利明;于靜濤;;基于遺傳算法的結構優(yōu)化方法[J];公路交通科技(應用技術版);2008年08期

10 于金;金樂;杜海璐;;基于改進遺傳算法的集裝箱裝載優(yōu)化問題研究[J];船海工程;2008年05期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應用[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設計中的應用[A];第五屆全國制冷空調新技術研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進的遺傳算法在反演問題中的應用[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術產業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應用[A];工程三維模型與虛擬現實表現——第二屆工程建設計算機應用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設計[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應用[A];1995年中國智能自動化學術會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

中國重要報紙全文數據庫 前1條

1 林京;《神經網絡和遺傳算法在水科學領域的應用》將面市[N];中國水利報;2002年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標決策問題中的應用研究[D];合肥工業(yè)大學;2015年

2 張士偉;三維聲學快速多極基本解法在機械噪聲預測中的應用研究[D];沈陽工業(yè)大學;2016年

3 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應用研究[D];天津大學;2008年

4 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認知規(guī)律及其應用[D];中國礦業(yè)大學;2009年

5 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應用研究[D];西安電子科技大學;1998年

6 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應用[D];西安電子科技大學;1998年

7 唐文艷;結構優(yōu)化中的遺傳算法研究和應用[D];大連理工大學;2002年

8 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應用的研究[D];四川大學;2000年

9 劉冀成;基于改進遺傳算法的生物電磁成像與磁場聚焦應用研究[D];四川大學;2005年

10 袁麗華;基于物種進化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學;2009年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學;2006年

2 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學;2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預測控制[D];華南理工大學;2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運車車廂的設計研究[D];上海工程技術大學;2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數及迎風面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學;2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網故障檢測[D];昆明理工大學;2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數字管道生產管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2015年

9 吳南;數值逼近遺傳算法的研究應用[D];華南理工大學;2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進研究與應用[D];渤海大學;2015年

，

本文編號：1145047