發(fā)布時間：2017-10-29 05:09

  本文關鍵詞：高速公路環(huán)境下駕駛員狀態(tài)辨識

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【摘要】：為了進一步提高高速公路環(huán)境下車輛的主動安全性,提出了一種基于信息融合的高速公路駕駛員狀態(tài)辨識方法�；诟咚俟否{駛員駕駛特征,通過高速公路模擬駕駛試驗,對駕駛員眼部狀態(tài)和油門踏板信號進行檢測。選取加油頻率、眨眼頻率、眼睛閉合率和眨眼持續(xù)時間作為駕駛員狀態(tài)的評價指標,采用模糊評價和D-S證據(jù)理論相結合的信息融合方法,建立了高速公路上駕駛員狀態(tài)辨識的模型,并通過實例驗證了該模型的有效性。
【作者單位】： 山東理工大學交通與車輛工程學院;
【關鍵詞】： 駕駛員狀態(tài)識別 信息融合 模糊評價 D-S證據(jù)理論
【基金】：國家自然科學基金項目(61074140) 山東省自然科學基金項目(ZR2011EEM034)
【分類號】：U463.6
【正文快照】： 0引言高速公路的迅猛發(fā)展,使高速交通在人們的生活中占據(jù)了非常重要的位置。截至2013年底,中國高速公路總里程數(shù)超過美國,位居世界第一[1]。然而,高速公路給人們的生活帶來方便的同時,也帶來了嚴重的安全問題和巨大的經(jīng)濟損失。另外,據(jù)美國高速公路駕駛安全管理委員會統(tǒng)計,79%

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1111523