針對(duì)多批量軸承實(shí)際合套效率低的問題,以匈牙利算法為基礎(chǔ),采用內(nèi)、外圈排列組合及滾動(dòng)體直徑公差遍歷的方法,快速形成最大軸承合套量方案。為實(shí)現(xiàn)軸承最優(yōu)合套方案,對(duì)均滿足最大合套量的各個(gè)方案合套游隙偏離度進(jìn)行計(jì)算,以最小偏離值方案作為最優(yōu)方案,通過實(shí)際軸承合套案例中的人工合套與軟件合套結(jié)果對(duì)比,證明該方法可有效提高軸承合套數(shù)量。

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【部分圖文】：

圖1 合套匹配示意圖

匈牙利算法是針對(duì)內(nèi)、外圈2個(gè)集合之間形成最大匹配方案的方法,實(shí)現(xiàn)原理為:先將全部內(nèi)、外圈編號(hào),將每個(gè)內(nèi)圈與全部滿足游隙要求的外圈形成組合,如圖1所示;分別選取1個(gè)內(nèi)圈與相對(duì)應(yīng)組合中的1個(gè)外圈進(jìn)行匹配,由于在匹配時(shí)每個(gè)內(nèi)圈或外圈只能進(jìn)行1次匹配,所以將匹配的外圈進(jìn)行標(biāo)記,禁止再次匹....

圖2 計(jì)算流程圖

式中:n為最大合套數(shù)量;Gr(i)為某合套方案中的合套游隙值;Grmax,Grmin分別為合套游隙最大值和最小值。3應(yīng)用實(shí)例

圖1 KM算法核心邏輯

與匈牙利算法相比，Kuhn-Munkres算法[6](簡稱KM算法)納入權(quán)重條件以反映匹配結(jié)果的優(yōu)劣，以游隙為例，接近游隙的匹配方案更優(yōu)，其權(quán)重越大。算法核心邏輯如圖1所示。2.2軸承零件尺寸檢測數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文編號(hào)：4013245