本文關鍵詞：云計算中能耗和性能感知的虛擬機優(yōu)化部署算法

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【摘要】：優(yōu)化虛擬機部署是數(shù)據中心降低能耗的一個重要方法。目前大多數(shù)虛擬機部署算法都明顯地降低了能耗,但過度虛擬機整合和遷移引起了系統(tǒng)性能較大的退化。針對該問題,首先構建虛擬機優(yōu)化部署模型。然后提出一種二階段迭代啟發(fā)式算法來求解該模型,第一階段是基于首次適應下降裝箱算法,提出一種虛擬機優(yōu)化部署算法,目標是最小化主機數(shù);第二階段是提出了一種虛擬機在線遷移選擇算法,目標是最小化待遷移虛擬機數(shù)。實驗結果表明,該算法能夠有效地降低能耗,具有較低的服務等級協(xié)定(SLA)違背率和較好的時間性能。
【作者單位】： 南京航空航天大學計算機科學與技術學院;安徽財貿職業(yè)學院電子信息系;
【關鍵詞】： 云計算 虛擬機部署 在線遷移 能耗和性能感知
【基金】：國家自然科學基金(61272083) 安徽省教育廳自然科學基金(KJ2013B009,KJ2013B010)
【分類號】：TP302
【正文快照】： 1引言數(shù)據中心的高能耗已經成為一個突出的問題,由于計算資源和存儲資源集中在云端以及用戶請求和負載經常波動,難以預測,給能耗的高效管理帶來更大的挑戰(zhàn)[1]。為了保證SLA(Service LevelAgreement),數(shù)據中心物理主機數(shù)量不斷增多和Address:College of Computer Science and T

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本文編號：564431