近年來隨著風(fēng)電技術(shù)的快速發(fā)展和普及,風(fēng)電機組的裝機容量迅速增長,風(fēng)電機組在日常運行過程中沉積了大量生產(chǎn)、運維數(shù)據(jù),有效利用這些數(shù)據(jù)對于提高風(fēng)電機組的發(fā)電效率和運維水平有著至關(guān)重要的作用。因此,如何高效管理數(shù)據(jù)成為了風(fēng)電機組運維中面臨的問題。（1）本文針對傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)查詢?nèi)蝿?wù)超時、系統(tǒng)性能低、可擴展性差等問題,基于分布式數(shù)據(jù)庫Hbase設(shè)計了風(fēng)電機組運行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)海量風(fēng)電數(shù)據(jù)的快速存儲。（2）針對因Hbase不支持非主鍵查詢所導(dǎo)致的風(fēng)電機組運行數(shù)據(jù)查詢效率較低的情況,設(shè)計了一種基于熱度與時間指數(shù)式衰減的熱度排名策略和基于熱度排名的二級索引機制。在此基礎(chǔ)上提出了一種非主鍵索引的Hbase分布式集群優(yōu)化方案,該方案根據(jù)指數(shù)式衰減的熱度排名策略建立熱數(shù)據(jù)索引,據(jù)此采用該策略存儲數(shù)據(jù)熱度排名TOP-K的二級索引以提高查詢效率。實驗結(jié)果表明將數(shù)據(jù)訪問熱度與時間建立指數(shù)式遞減關(guān)系后,數(shù)據(jù)的熱度排名更加有效,能夠提高數(shù)據(jù)查詢效率和訪問命中率。（3）最后基于本文所提出的策略開發(fā)了風(fēng)電機組運行數(shù)據(jù)存儲與檢索系統(tǒng),通過比較二級索引機制查詢響應(yīng)時間表明該方案能夠提高Hbase數(shù)據(jù)庫的查詢效... 

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文架構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)
    2.1 HBase技術(shù)基礎(chǔ)
        2.1.1 Hadoop平臺
        2.1.2 HDFS體系結(jié)構(gòu)
        2.1.3 Hbase體系結(jié)構(gòu)
    2.2 Hbase讀寫數(shù)據(jù)
        2.2.1 Hbase存儲模型
        2.2.2 Hbase讀數(shù)據(jù)
        2.2.3 Hbase寫數(shù)據(jù)
    2.3 Hindex二級索引機制
        2.3.1 Hindex整體架構(gòu)
        2.3.2 Hindex索引結(jié)構(gòu)
    2.4 Hbase緩存調(diào)度研究
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于熱度排名的二級索引機制
    3.1 Hindex查詢機制分析
    3.2 問題分析
    3.3 改進的二級索引策略
        3.3.1 熱度排名策略
        3.3.2 熱度排名標(biāo)記
        3.3.3 基于熱度排名的索引結(jié)構(gòu)
    3.4 實驗設(shè)計與分析
        3.4.1 實驗環(huán)境
        3.4.2 實驗方案
        3.4.3 實驗結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 索引熱度排名的緩存替換策略
    4.1 HBase緩存機制分析
    4.2 問題分析
    4.3 改進的索引熱度排名的緩存替換策略
    4.4 實驗設(shè)計與分析
        4.4.1 實驗環(huán)境
        4.4.2 實驗方案
        4.4.3 實驗結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于Hbase的風(fēng)電大數(shù)據(jù)設(shè)備維護管理系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)設(shè)計的目的及意義
    5.2 系統(tǒng)需求分析
    5.3 系統(tǒng)設(shè)計
        5.3.1 整體架構(gòu)設(shè)計
        5.3.2 功能模塊設(shè)計
        5.3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.4 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及所取得的研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于HBase和Hive的航班延誤平臺的存儲方法[J]. 吳仁彪,劉超,屈景怡.  計算機應(yīng)用. 2018(05)
[4]基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)電生產(chǎn)運營監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 尹詩,遲巖,王其樂,王寅生,何偉.  分布式能源. 2017(05)
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[6]HiBase:一種基于分層式索引的高效HBase查詢技術(shù)與系統(tǒng)[J]. 葛微,羅圣美,周文輝,趙頔,唐云,周娟,曲文武,袁春風(fēng),黃宜華.  計算機學(xué)報. 2016(01)
[7]風(fēng)電場輸出功率異常數(shù)據(jù)識別與重構(gòu)方法研究[J]. 朱倩雯,葉林,趙永寧,郎燕生,宋旭日.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2015(03)
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本文編號：3664370