高效的語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)是實(shí)現(xiàn)成功語(yǔ)義網(wǎng)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)采用靈活的RDF（Resource Description Framework）來(lái)表達(dá),是一種高度稀疏的圖數(shù)據(jù)。目前對(duì)語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)的管理通常采用三元組表、屬性表等基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的方式來(lái)管理。但語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)的高度靈活性、稀疏圖特征,使得這些方式存在查詢(xún)效率和存儲(chǔ)空間利用率低、可擴(kuò)展性差等問(wèn)題。針對(duì)此有研究提出了一些語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)組織與查詢(xún)優(yōu)化方法,但大多局限于語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)抽取式查詢(xún),而非語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)分析式查詢(xún),而后者在語(yǔ)義網(wǎng)應(yīng)用中非常普遍。這使得目前的語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)不能很好地適應(yīng)語(yǔ)義網(wǎng)應(yīng)用的需要。面向在線分析的語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)DBLink為高效的查詢(xún)分析語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。為獲得更快的存取速度,將整個(gè)數(shù)據(jù)集組織存儲(chǔ)在主存中,并使用多種優(yōu)化方式;對(duì)語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行分割組織,并將多值屬性成組存貯,再映射回語(yǔ)義網(wǎng)的圖模型視圖;針對(duì)語(yǔ)義網(wǎng)上層應(yīng)用的主要需求為查詢(xún)、檢索、分析等讀操作,在底層設(shè)計(jì)上優(yōu)先優(yōu)化讀操作的性能。查詢(xún)接口使用基于圖的查詢(xún)表達(dá)式,其功能可以概括為抽取語(yǔ)義圖的一個(gè)子圖,或者對(duì)子圖進(jìn)行分析操作;提供路徑選取、節(jié)點(diǎn)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題的研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題背景和研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的組織
2 DBLink語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    2.1 DBLink系統(tǒng)的主要設(shè)計(jì)思想
    2.2 DBLink的體系結(jié)構(gòu)
    2.3 DBLink的工作流程
    2.4 本章小結(jié)
3 語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢(xún)技術(shù)
    3.1 語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)的分割與重組
    3.2 語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)模型與底層存儲(chǔ)的映射
    3.3 語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢(xún)
    3.4 本章小結(jié)
4 DBLink語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    4.1 緩沖區(qū)管理與持久化機(jī)制
    4.2 數(shù)據(jù)表與索引
    4.3 URI映射與內(nèi)置數(shù)據(jù)類(lèi)型支持
    4.4 語(yǔ)義查詢(xún)主要實(shí)現(xiàn)技術(shù)
    4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)測(cè)試與分析
    5.1 SemreX測(cè)試數(shù)據(jù)集
    5.2 測(cè)試環(huán)境
    5.3 功能測(cè)試
    5.4 性能測(cè)試
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)及未來(lái)的工作
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3664502