為了提高云系統(tǒng)的節(jié)能水平,同時(shí)保證用戶的服務(wù)質(zhì)量,提出了基于M/M/c休假排隊(duì)理論的虛擬機(jī)（VM）調(diào)度策略.考慮到VM狀態(tài)頻繁切換對(duì)系統(tǒng)造成的損失,引入同步休眠和異步休眠相結(jié)合的休眠機(jī)制,同時(shí)設(shè)定休眠喚醒閾值以保證用戶的服務(wù)質(zhì)量.構(gòu)建具有多服務(wù)臺(tái)休假排隊(duì)的二維Markov隨機(jī)模型,運(yùn)用擬生滅過(guò)程（QBD）和矩陣幾何解等數(shù)學(xué)工具,給出了系統(tǒng)用戶請(qǐng)求的平均延遲、處于各狀態(tài)的平均VM數(shù)和空閑率等性能指標(biāo)的解析式.最后通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提策略的有效性. 

【文章來(lái)源】：西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,56(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

Markov過(guò)程的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖

圖3反映了當(dāng)服務(wù)率μ=0.1時(shí),在不同的休眠喚醒閾值N下,處于空閑狀態(tài)的平均VM數(shù)NI隨到達(dá)率λ的變化趨勢(shì).當(dāng)休眠喚醒閾值固定時(shí),處于空閑狀態(tài)的平均VM數(shù)隨到達(dá)率的增加而減小;到達(dá)率越大,系統(tǒng)中累積的任務(wù)量越大,處于空閑狀態(tài)的VM數(shù)越多.當(dāng)?shù)竭_(dá)率固定時(shí),處于空閑狀態(tài)的平均VM數(shù)隨著休眠喚醒閾值的增加而減小;對(duì)于相同數(shù)量的任務(wù)量,休眠喚醒閾值越大,系統(tǒng)越繁忙,故系統(tǒng)中處于空閑狀態(tài)的VM數(shù)越少.圖3 處于空閑狀態(tài)的平均VM數(shù)

圖2 用戶請(qǐng)求平均逗留時(shí)間沿用圖3的參數(shù),進(jìn)行空閑率PI與休眠喚醒閾值N和到達(dá)率λ的數(shù)值實(shí)驗(yàn).觀察表1的數(shù)據(jù),當(dāng)休眠喚醒閾值固定時(shí),VM空閑率隨著到達(dá)率的增大而減小;當(dāng)?shù)竭_(dá)率固定時(shí),VM空閑率隨著休眠喚醒閾值的增加而減少;當(dāng)λ=0.5,N=25時(shí),VM空閑率最低.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3229600