發(fā)布時(shí)間：2021-05-11 04:20

　　隨著信息化的快速推進(jìn),飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求給存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來(lái)了全方位的挑戰(zhàn)。為了滿足多種類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,也出于性能、容量和價(jià)格等因素的考慮,由多種類型存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)成的異構(gòu)資源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)被廣泛地研究和應(yīng)用。由于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置直接決定了數(shù)據(jù)訪問(wèn)的路徑和所需的存儲(chǔ)資源,合理的數(shù)據(jù)布局是提升存儲(chǔ)性能關(guān)鍵。數(shù)據(jù)類型和存儲(chǔ)資源的多樣性和復(fù)雜性都給數(shù)據(jù)布局帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),現(xiàn)有研究在適應(yīng)存儲(chǔ)資源異構(gòu)性、解析數(shù)據(jù)特征和資源消耗以及均衡利用存儲(chǔ)資源等方面仍存在不足。需要從數(shù)據(jù)的訪問(wèn)特征出發(fā),考慮各類型存儲(chǔ)資源的異構(gòu)性,研究提高存儲(chǔ)性能的高效數(shù)據(jù)布局方法。提出一種基于傾向感知的數(shù)據(jù)布局方法（Preference-Aware Data Placement,PADP）,將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分布到合適的設(shè)備上來(lái)提高存儲(chǔ)資源利用率和訪問(wèn)性能。分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)不同存儲(chǔ)設(shè)備有不同的傾向性,即數(shù)據(jù)更傾向于存放在能讓其獲得更高訪問(wèn)性能的設(shè)備上,基于此理念提出了傾向感知模型,考慮到存儲(chǔ)設(shè)備讀寫(xiě)性能以及數(shù)據(jù)讀寫(xiě)訪問(wèn)特征的雙向不平衡性,根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)特征計(jì)算出數(shù)據(jù)分布于各存儲(chǔ)設(shè)備時(shí)的訪問(wèn)開(kāi)銷,選擇開(kāi)銷較小的設(shè)備進(jìn)行存儲(chǔ),從而達(dá)到較高的訪... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：116 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 數(shù)據(jù)布局的研究背景
    1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 基于傾向感知的數(shù)據(jù)布局方法
    2.1 異構(gòu)存儲(chǔ)資源數(shù)據(jù)布局的挑戰(zhàn)
    2.2 傾向感知模型
    2.3 支持傾向感知數(shù)據(jù)布局的系統(tǒng)框架
    2.4 系統(tǒng)性能測(cè)試
    2.5 本章小結(jié)
3 面向資源利用最大化的設(shè)備交火存儲(chǔ)加速方法
    3.1 異構(gòu)資源存儲(chǔ)加速的研究背景
    3.2 數(shù)據(jù)訪問(wèn)分析
    3.3 設(shè)備交火模型
    3.4 關(guān)聯(lián)訪問(wèn)數(shù)據(jù)快速識(shí)別方法
    3.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
    3.6 本章小結(jié)
4 基于負(fù)載感知的數(shù)據(jù)遷移方法
    4.1 數(shù)據(jù)遷移的需求和挑戰(zhàn)
    4.2 負(fù)載評(píng)價(jià)與數(shù)據(jù)類型識(shí)別
    4.3 負(fù)載感知的數(shù)據(jù)遷移方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
    4.5 本章小結(jié)
5 全文總結(jié)與展望
    5.1 主要成果
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
附錄2 攻讀博士學(xué)位期間申請(qǐng)的發(fā)明專利和其他成果
附錄3 攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3180711