觸摸技術(shù)作為一種直觀、快捷、方便的人機(jī)交互方式,近年來(lái)得到了廣泛的應(yīng)用。目前,多點(diǎn)觸摸技術(shù)大多是應(yīng)用在2D顯示中,而在3D顯示中應(yīng)用不多且研究不足,同時(shí),3D顯示中的多點(diǎn)觸摸屏以大尺寸為主要特征,且市場(chǎng)需求巨大。所以研究用于大屏立體顯示的多點(diǎn)觸摸技術(shù)具有重要意義。在大尺寸觸摸屏的設(shè)計(jì)中,紅外式觸摸屏以其成本低廉、壽命較長(zhǎng)等優(yōu)勢(shì)成為了大尺寸觸摸屏設(shè)計(jì)的首選。論文在項(xiàng)目組已完成的紅外多點(diǎn)觸摸系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,針對(duì)該紅外觸摸系統(tǒng)存在的響應(yīng)速度慢、易出現(xiàn)偽坐標(biāo)點(diǎn)、坐標(biāo)計(jì)算精度不夠高、設(shè)備的通用性不夠好等關(guān)鍵問(wèn)題,對(duì)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)行了研究,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了如下的關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新：1)對(duì)多點(diǎn)坐標(biāo)解算策略進(jìn)行了規(guī)劃,提出了多點(diǎn)坐標(biāo)解算算法,該算法可在系統(tǒng)硬件資源非常有限的情況下,能夠?qū)崿F(xiàn)多點(diǎn)坐標(biāo)解算功能。2)提出了多點(diǎn)坐標(biāo)優(yōu)化算法,彌補(bǔ)了多點(diǎn)坐標(biāo)解算算法中存在的漏算坐標(biāo)點(diǎn)、計(jì)算速度慢等缺陷。提高了系統(tǒng)響應(yīng)速率和坐標(biāo)解算精度。3)開(kāi)發(fā)了基于紅外觸摸屏USB接口的驅(qū)動(dòng)技術(shù)。該驅(qū)動(dòng)技術(shù)是以微軟USB標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議為依據(jù),實(shí)現(xiàn)了真正意義上的無(wú)驅(qū)設(shè)備,即設(shè)備具有即插即用,熱插拔等特點(diǎn)�；谝陨系年P(guān)鍵技術(shù)和創(chuàng)新點(diǎn)... 

【文章來(lái)源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１表面光波觸摸屏??

更無(wú)法按照一定的規(guī)則對(duì)測(cè)量值進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)，所Ｗ，將計(jì)算出來(lái)的??每個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)按照＂就近原則＂分配了不同的阻。Ｗ兩次坐標(biāo)比較為例，算法原理??如圖３．１所示，＂就近原則＂，就是當(dāng)前坐標(biāo)值依次與上次所有坐標(biāo)值進(jìn)行比較，??相對(duì)最近的兩個(gè)值必是屬于同一個(gè)ＩＤ。??ＩＤ１?Ｉ?１０２?１?Ｉ?：ＩＤ３?１?ｐｉ．順４：：：＇ｌ?？?⑤⑤?０??１?１?１?？?⑤貸③??ＩＩＩ?Ｉ????Ｊ，?Ｊ，?Ｉ?ＩＤ?々類(lèi)?Ｉ??（ｍ）?（５＃??＇?？?！?；?同罔同同??！?：?！?ｉ?ＣＤ?③③?＠??喊頗極）顧?ｗ?＾?ｗ?ｗ??圖３．１?ＩＤ分類(lèi)算法原理示意圖?圖３．２?ＩＤ分類(lèi)功能示意圖??Ｆｉｇ３．１?瓜?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?Ｆｉｇ３．２?ＩＤ?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ??ＩＤ分類(lèi)算法功能如圖３．２所示，Ｗ四點(diǎn)坐標(biāo)解算為例，在系統(tǒng)不斷掃描不斷??計(jì)算坐標(biāo)的過(guò)程中，ＩＤ就好比是通道，而坐標(biāo)值是通道內(nèi)的流動(dòng)的物體，經(jīng)過(guò)ＩＤ??分類(lèi)算法后，隨機(jī)存放的坐標(biāo)值將根據(jù)一定規(guī)則進(jìn)行ＩＤ分類(lèi)存放。在一個(gè)ＩＤ通??１５??

樣條插值法預(yù)測(cè)坐標(biāo)時(shí)，往往不能滿足預(yù)測(cè)的前提條件，即有連續(xù)的５個(gè)真實(shí)坐??標(biāo)值。這種情況帶來(lái)的后果就是預(yù)測(cè)曲線不能滿足實(shí)時(shí)的條件，經(jīng)常出現(xiàn)沒(méi)有更??新預(yù)測(cè)值的情況。點(diǎn)預(yù)測(cè)情況為例。如圖３．７所示為預(yù)測(cè)之前與預(yù)測(cè)之后的對(duì)??比圖。??＾?５?＜?Ｃ?＞??＾?ｃ＂?ｒ?Ｐ??Ｗ、：；?＼?＾?；??（ａ）預(yù)測(cè)前?肋預(yù)測(cè)后??圖３．７三次樣條插值預(yù)測(cè)算法效果示意圖??Ｆｉｇ３．７?Ｅｆｆｅｃｔ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｏｆ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｃｕｂｉｃ?ｓｐｌｉｎｅ??從圖中可Ｗ看到，預(yù)測(cè)前后差別不是很明顯，多點(diǎn)坐標(biāo)解算算法漏算的坐標(biāo)??值，在經(jīng)過(guò)Ｈ次樣條插值函數(shù)的預(yù)測(cè)算法優(yōu)化后，并沒(méi)有明顯的被彌補(bǔ)。??３．３新型多點(diǎn)坐標(biāo)預(yù)測(cè)算法??多點(diǎn)坐標(biāo)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，就是在經(jīng)過(guò)多點(diǎn)坐標(biāo)解算算法獲得真實(shí)值的基礎(chǔ)上，??在時(shí)間的序列上，實(shí)時(shí)構(gòu)建坐標(biāo)點(diǎn)的軌跡模型，根據(jù)坐標(biāo)點(diǎn)的軌跡模型來(lái)預(yù)測(cè)未??來(lái)的可能坐標(biāo)值。在每一輪預(yù)測(cè)之后，都將根據(jù)當(dāng)前的預(yù)測(cè)誤差按照一定的規(guī)則??調(diào)整預(yù)測(cè)模型權(quán)重。當(dāng)然，對(duì)于預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，最核也的即是預(yù)測(cè)模型的恰當(dāng)選??取。??經(jīng)過(guò)調(diào)研和分析，人手在使用觸摸屏?xí)r的運(yùn)動(dòng)基本處于勻速或者加速ＰＵ，這??里


本文編號(hào)：2941521