【摘要】： 自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別是當(dāng)前學(xué)術(shù)界與工程界中的一個(gè)很活躍的研究領(lǐng)域。語(yǔ)音識(shí)別的目的在于讓機(jī)器“理解”人類(lèi)的話語(yǔ),從而使得信息的直接輸入能在更廣泛的領(lǐng)域以更快捷、更自然地替代間接輸入(如鍵盤(pán)、手寫(xiě)板、掃描儀等錄入設(shè)備),甚至完全淘汰間接輸入。語(yǔ)音識(shí)別是一門(mén)涉及到很多學(xué)科的交叉學(xué)科。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外在此領(lǐng)域取得持續(xù)進(jìn)步,使語(yǔ)音識(shí)別逐步從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用于工業(yè)、家電、通信、汽車(chē)電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。尤其是在以嵌入式系統(tǒng)為核心的終端電子消費(fèi)產(chǎn)品中,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)正在成為其人機(jī)界面和智能輔助操作的重要的應(yīng)用手段。 本文深入地研究了自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別中各個(gè)環(huán)節(jié)的算法與信號(hào)處理流程。從研究孤立詞語(yǔ)的識(shí)別算法入手,討論了包括語(yǔ)音產(chǎn)生機(jī)理和語(yǔ)音信號(hào)采集、去噪、變換、參數(shù)提取、訓(xùn)練以及模式匹配識(shí)別在內(nèi)的信號(hào)流程和算法原理,對(duì)于提高識(shí)別正確率的引馬爾可夫模式進(jìn)行了分析；針對(duì)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別相對(duì)于孤立詞語(yǔ)識(shí)別面臨的新問(wèn)題：如語(yǔ)言模式、語(yǔ)法規(guī)則約束等進(jìn)行了討論；在基于W3C的SRGS標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范上,設(shè)計(jì)了一套實(shí)驗(yàn)用語(yǔ)法規(guī)則文件規(guī)范。分析了一個(gè)語(yǔ)法文件的案例,并在GNU Octave平臺(tái)進(jìn)行算法驗(yàn)證。本文還利用C／C++語(yǔ)言在桌面PC平臺(tái)下開(kāi)發(fā)了一套算法程序以測(cè)試性能。并且使用CMU提供的LetsGoData語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)做了性能上的測(cè)試,分析了識(shí)別誤差的產(chǎn)生原因和算法的改進(jìn)方向。 在桌面PC機(jī)器上程序通過(guò)驗(yàn)證后,在Windows Mobile 5.0嵌入式平臺(tái)上進(jìn)行了移植。隨后描述了向此平臺(tái)移植程序的過(guò)程,分析了嵌入式系統(tǒng)上我們?cè)O(shè)計(jì)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能瓶頸所在。針對(duì)所面臨的問(wèn)題,又提出了一種針對(duì)特定的沒(méi)有浮點(diǎn)協(xié)處理器的嵌入式平臺(tái)的提高識(shí)別速度與正確率的算法策略上的改進(jìn)。并且設(shè)計(jì)了一種定點(diǎn)運(yùn)算方式,用于替換軟件模擬的浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)學(xué)庫(kù)以提高識(shí)別系統(tǒng)的速度性能。實(shí)驗(yàn)證明,在損失一定識(shí)別精度的條件下,通過(guò)調(diào)整算法策略與使用定點(diǎn)運(yùn)算程序能顯著改善嵌入式平臺(tái)上的識(shí)別實(shí)時(shí)性能。
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.34;TP368.1

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本文編號(hào)：2750164