本文選題：大數(shù)據(jù) + 計算模型　； 參考：《華東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年05期

【摘要】：在大數(shù)據(jù)時代,制約并行計算發(fā)展的掣肘正在發(fā)生改變,為分布式并行計算帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn).回顧了并行計算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新變化;結(jié)合硬件環(huán)境、計算模式、以及應(yīng)用需求等對于并行計算模型研究的影響,綜述了面向批處理、面向流處理、面向圖數(shù)據(jù)以及面向內(nèi)存等幾類并行計算模型的相關(guān)研究;展望了其發(fā)展趨勢.
[Abstract]:In big data's time, the constraints that restrict the development of parallel computing are changing, which brings unprecedented opportunities and challenges to distributed parallel computing. This paper reviews the development of parallel computing and the new changes in big data's environment, and reviews the effects of hardware environment, computing model and application requirements on the research of parallel computing models, and summarizes batch-oriented and flow-oriented processing. Some parallel computing models, such as graph data and memory oriented, are studied, and their development trend is prospected.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;廣東省普及型高性能計算機(jī)重點實驗室/深圳市服務(wù)計算與應(yīng)用重點實驗室;
【基金】：國家973重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目基金(2012CB316203) 國家自然科學(xué)基金(61033007,61332006) 國家863高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目基金(2009AA011902) 廣東省普及型高性能計算機(jī)重點實驗/深圳市服務(wù)計算與應(yīng)用重點實驗室開放課題 西北工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究基金(3102014JSJ0005)
【分類號】：TP338.6

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本文編號：1838325