本文選題：云計算　切入點：任務(wù)調(diào)度　出處：《機床與液壓》2015年18期

【摘要】：針對云計算中現(xiàn)有任務(wù)調(diào)度模型為追求最短完成時間,而沒有從物理資源的負(fù)載均衡角度考慮,提出了基于任務(wù)預(yù)先分類的調(diào)度策略(PCSS)。該策略通過綜合考慮任務(wù)的最少執(zhí)行時間和截止時間來設(shè)置優(yōu)先級,根據(jù)優(yōu)先級別將任務(wù)批量分配給合適的物理機,實現(xiàn)了任務(wù)的最短完成時間和物理機的負(fù)載均衡。最后通過Cloudsim仿真實驗分析和比較,該策略能很好地執(zhí)行用戶任務(wù)并體現(xiàn)出良好的負(fù)載均衡。
[Abstract]:According to the existing cloud computing task scheduling model for the pursuit of the shortest completion time, without considering the load balancing from the angles of the physical resources, put forward the task scheduling strategy based on pre classification (PCSS). The strategy through the implementation of the minimum time considering the tasks and deadlines to set the priority according to the priority tasks assigned to the batch physical machine right, to realize the task of the shortest completion time and the physical machine load balancing. Finally Cloudsim simulation analysis and comparison, to perform good user tasks and good load balancing can reflect the strategy.

【作者單位】： 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;武漢科技大學(xué)冶金自動化與檢測技術(shù)教育部工程研究中心;武漢科技大學(xué)冶金工業(yè)過程系統(tǒng)科學(xué)湖北省重點實驗室;
【基金】：supported by Self-dependent Innovation fund Program of Wuhan University of Science and Technology(13ZRC124)
【分類號】：TP302

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1702192