本文選題：負(fù)載均衡　切入點(diǎn)：虛擬化　出處：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)虛擬機(jī)集群資源負(fù)載不均衡的問題,提出了一種多策略與預(yù)測(cè)機(jī)制相結(jié)合的、基于虛擬機(jī)遷移的負(fù)載均衡方案.對(duì)導(dǎo)致系統(tǒng)過載的不同類型的資源采用不同的均衡策略,能夠更加有效地使系統(tǒng)恢復(fù)正常.采用預(yù)測(cè)機(jī)制,消除瞬時(shí)峰值導(dǎo)致的不必要的遷移,可以減少傳統(tǒng)的基于單閾值策略中虛擬機(jī)的遷移頻率.在觸發(fā)遷移后采用概率轉(zhuǎn)發(fā)方式選擇目的節(jié)點(diǎn),能夠有效解決群聚沖突問題.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本方案能夠有效地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的負(fù)載均衡.
[Abstract]:Aiming at the problem of resource load imbalance in virtual machine cluster, a load balancing scheme based on virtual machine migration is proposed, which combines multiple strategies with prediction mechanism. Different balancing strategies are adopted for different types of resources that lead to system overload. Can more effectively bring the system back to normal. Using a prediction mechanism to eliminate the transient peak caused by unnecessary migration, It can reduce the migration frequency of virtual machine based on single threshold strategy and select the destination node by probabilistic forwarding after triggering the migration. The problem of cluster conflict can be solved effectively. The experimental results show that, This scheme can effectively realize the load balance of the system.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP302

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本文編號(hào)：1619196