云存儲(chǔ)環(huán)境下分組校驗(yàn)糾刪碼冗余算法研究
本文關(guān)鍵詞: 云存儲(chǔ) 糾刪碼 冗余算法 分組校驗(yàn) 出處:《湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年04期 論文類型:期刊論文
【摘要】:在海量云存儲(chǔ)系統(tǒng)中,提高存儲(chǔ)利用率,降低冗余方案的計(jì)算復(fù)雜度是熱點(diǎn)研究問(wèn)題.分組校驗(yàn)糾刪碼冗余算法能夠減少在數(shù)據(jù)重構(gòu)時(shí)所需的糾刪碼片段,從而減少對(duì)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)帶寬以及系統(tǒng)I/O的需求,降低存儲(chǔ)系統(tǒng)的負(fù)載.介紹了分組校驗(yàn)糾刪碼的編碼規(guī)則,參數(shù)設(shè)置,通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析算法具有良好的容錯(cuò)能力與空間利用率,能夠滿足云存儲(chǔ)系統(tǒng)需要的編解碼性能.
[Abstract]:In mass cloud storage system, increasing storage utilization ratio and reducing the computational complexity of redundant schemes are hot issues. Block check erasure code redundancy algorithm can reduce the number of erasure code fragments needed in data reconstruction. In order to reduce the demand for storage network bandwidth and system I / O, and reduce the load of storage system, this paper introduces the coding rules and parameter setting of block check and erasure code. The algorithm has good fault-tolerant ability and space utilization ratio through experimental analysis. It can meet the needs of cloud storage system coding and decoding performance.
【作者單位】: 湖南工程學(xué)院計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院;湖南工程學(xué)院風(fēng)力發(fā)電機(jī)組及控制湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016JJ2040) 湖南工程學(xué)院博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目(15044)
【分類號(hào)】:TP333
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,本文編號(hào):1537949
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