根據(jù)現(xiàn)有硬度預(yù)測(cè)模型各自的主要特點(diǎn),其可以分為經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀⒒诓牧蠌?qiáng)化機(jī)制的預(yù)測(cè)模型、引入多變量的預(yù)測(cè)模型和采用不同預(yù)測(cè)方法的模型共4大類。前3類模型均為顯式的數(shù)學(xué)模型,可直接反映不同變量與硬度間的關(guān)系,物理意義較為明確;第4類模型則更容易獲得高精度的預(yù)測(cè)結(jié)果�？紤]相互影響的多變量硬度預(yù)測(cè)模型具有良好的研究前景,而采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量回歸方法的硬度預(yù)測(cè)模型具有良好的應(yīng)用前景。

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【文章目錄】：
引言
1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?br>    1.1 硬度與強(qiáng)度之間的關(guān)系
    1.2 硬度與模量之間的關(guān)系
2 基于材料強(qiáng)化機(jī)制的預(yù)測(cè)模型
    2.1 材料成分的影響
    2.2 晶粒尺寸的影響
    2.3 位錯(cuò)密度的影響
    2.4 塑性應(yīng)變的影響
3 引入多變量的預(yù)測(cè)模型
    3.1 不考慮變量間相互影響
    3.2 考慮變量間相互影響
4 采用不同預(yù)測(cè)方法的模型
    4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
    4.2 支持向量回歸預(yù)測(cè)
5 結(jié)論與展望



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