當(dāng)空間中的干擾信號(hào)位于旁瓣時(shí),應(yīng)用常規(guī)的自適應(yīng)波束形成算法可以有效抑制旁瓣干擾。然而當(dāng)干擾落入主瓣內(nèi)時(shí),常規(guī)的自適應(yīng)波束形成方法為了抑制干擾信號(hào)會(huì)在主瓣內(nèi)形成零陷,將會(huì)出現(xiàn)主波束畸變且峰值偏移、副瓣電平升高等問題,從而導(dǎo)致輸出信干噪比（SINR）下降,虛警概率上升,同時(shí)峰值偏移也會(huì)影響目標(biāo)的測(cè)向精度。針對(duì)存在的主瓣干擾,本文研究了常用的基于阻塞矩陣預(yù)處理（BMP）和基于特征投影預(yù)處理（EMP）的兩種主瓣干擾抑制方法。通過預(yù)處理可以消除主瓣干擾成分的影響,計(jì)算自適應(yīng)權(quán)矢量時(shí)不會(huì)在主瓣干擾方向上形成零陷,從而解決主波束變形和旁瓣升高的問題。對(duì)于存在的主波束指向偏移問題,分別介紹了權(quán)系數(shù)補(bǔ)償法、白化處理法、對(duì)角加載技術(shù)和對(duì)角加載與線性約束相結(jié)合的四種主瓣干擾抑制方向圖保形方法。基于特征投影的理論,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)不含期望信號(hào)的前提下,進(jìn)一步研究了一種基于特征投影和協(xié)方差矩陣重構(gòu)（EP-CMR）的主瓣干擾抑制算法。該算法改進(jìn)了主瓣干擾特征矢量的判別方法,不需要去選取判別因子,使得主瓣干擾的判別更加準(zhǔn)確,而且該算法利用了協(xié)方差矩陣重構(gòu)技術(shù),避免了進(jìn)行協(xié)方差矩陣求逆運(yùn)算,降低了算法的復(fù)雜度,同時(shí)也改善了... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

平面陣的數(shù)字波束形成方向圖

改善了小特征值的擾動(dòng)因素，故有很好的保形效果，但是修正后的陣列方向圖的副瓣都有所增高。仿真實(shí)驗(yàn)二：仿真條件：8×8 維平面陣列，在x方向和 y 方向上各陣元等間距排列，陣元間距均為 /2。目標(biāo)信號(hào)的方向?yàn)?0°,0°)，信噪比為 0dB，空間中有三個(gè)互不相關(guān)的干擾信號(hào)分別從(2°,4°)，(-30°,20°)，(40°,20°)三個(gè)方向入射到平面陣列上，干噪比分別為10dB、40dB 和 40dB，干擾和信號(hào)之間互相獨(dú)立。采樣時(shí)快拍數(shù)取 1024 點(diǎn)。由于依據(jù)陣列的排布結(jié)構(gòu)計(jì)算出主波束的寬度為 13°，故位于(2°,4°)方向的干擾信號(hào)為主瓣干擾。采用 BMP 算法，仿真結(jié)果總結(jié)如下：

BMP算法修正波束指向后的陣列方向圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Fast ICA應(yīng)用于雷達(dá)抗主瓣干擾算法研究[J]. 王文濤,張劍云,李小波,張正言.  信號(hào)處理. 2015(04)
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碩士論文
[1]陣列雷達(dá)自適應(yīng)主瓣干擾抑制算法研究[D]. 張宗傲.北京理工大學(xué) 2015
[2]主瓣內(nèi)外干擾同時(shí)抑制的分維測(cè)向算法[D]. 羅云.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]相控陣?yán)走_(dá)抗主瓣干擾方法及應(yīng)用研究[D]. 張明明.西安電子科技大學(xué) 2013
[4]穩(wěn)健的自適應(yīng)波束形成及應(yīng)用研究[D]. 劉宏清.西安電子科技大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3514316