本文旨在研究中小跨徑混凝土梁橋病害智能診斷系統(tǒng),以提高橋梁養(yǎng)護從業(yè)人員病害診斷能力和橋梁病害防治水平。在分析常見病害診斷智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,采用專家系統(tǒng)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,以人工智能理論為支撐,研究中小跨徑混凝土梁橋病害診斷知識,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型。本文的主要研究內(nèi)容如下:1、設(shè)計中小跨徑混凝土梁橋病害智能診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。在病害診斷領(lǐng)域常用的智能系統(tǒng)有專家系統(tǒng)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其兩者衍生結(jié)合系統(tǒng),在對其系統(tǒng)特點及問題分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合用戶類型、中小跨徑橋梁病害特點以及系統(tǒng)設(shè)計原則,選用以專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合方式構(gòu)建中小跨徑混凝土梁橋病害智能診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu),為后續(xù)病害知識分析形成系統(tǒng)診斷參數(shù)及規(guī)則表等提供依據(jù)。2、確定診斷參數(shù)、建立病害診斷規(guī)則集。通過研究中小跨徑混凝土病害診斷領(lǐng)域知識,基于智能診斷系統(tǒng)知識庫產(chǎn)生式規(guī)則表示方法,確定了中小跨徑混凝土梁橋病害類型、構(gòu)件類型、材料類型、環(huán)境類型、車況等10種診斷輸入?yún)?shù)和病害原因及病害處治2種病害輸出參數(shù),以此對案例分析形成病害診斷規(guī)則,構(gòu)建診斷規(guī)則集;以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理診斷規(guī)則,對病害規(guī)則中輸入?yún)?shù)以歸一化和輸出參數(shù)“n取1”二進... 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

橋梁養(yǎng)護管理系統(tǒng)示意圖

圖 2-1 專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)用某種存儲結(jié)構(gòu)存放有用于解決問題的大量事實和規(guī)式存放于外部介質(zhì)，與專家程序是相互獨立，便于改中知識的質(zhì)量和數(shù)量決定專家系統(tǒng)的質(zhì)量水平。理機專家系統(tǒng)中模擬專家思維解決問題的推理和控或信息，運用某種確定的推理策略，通過對知識庫中論。。它是一般用戶與系統(tǒng)進行交流的窗口又稱之為用戶戶借助界面完成初始數(shù)據(jù)或事實的輸入；二是系統(tǒng)呈現(xiàn)給用戶。子系統(tǒng)。知識獲取子系統(tǒng)與領(lǐng)域?qū)＜液椭R工程師交庫，完成知識庫的修改，更新。統(tǒng)。解釋子系統(tǒng)負責(zé)對推理過程和結(jié)果做出解釋，在推理策略及規(guī)則運用存放在動態(tài)數(shù)據(jù)庫形成“推理鏈

炸”“匹配沖突”等問題，導(dǎo)致推理速度慢。專家系統(tǒng)的知識來源于人工移植，不具備的知識，不具備聯(lián)想泛化能力。前專家系統(tǒng)基本采用的是離線工作，不能需求。lhart 和 McClelland 等幾位學(xué)者提出了 BP簡稱 BP 網(wǎng)絡(luò)），經(jīng)不斷研究和改進，已擬功能，特別是在處理復(fù)雜非線性問題時，出，因而在診斷領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[31]。神經(jīng)元分層排列，最左側(cè)一層為輸入層，一層）均稱隱含層。信號只能從輸入層神受多個輸入但是只產(chǎn)生一個輸出，且層內(nèi)神經(jīng)元之間無信號反饋，其結(jié)構(gòu)形式如圖 2

【參考文獻】：
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本文編號：3436875