大多數(shù)的高速公路事故是在人、車、路和環(huán)境等多重因素共同作用下發(fā)生的交通異常事件。大量研究指向,人是致使高速公路交通事故發(fā)生的主要因素,但是不可否認的是,仍然存在由道路線形條件復雜或者天氣狀況惡劣等其他因素直接或間接導致的大量交通事故。這種情況,在云南的山區(qū)高速公路尤其常見,其復雜的線形條件和山區(qū)多變的天氣環(huán)境狀況,極易導致重大交通事故的發(fā)生。因此,研究山區(qū)高速公路的交通事故預測模型具有重大的實用價值�；诖�,期望可以從現(xiàn)有的大量山區(qū)高路公路的交通事故記錄中,提取出一定的規(guī)律,用來預測山區(qū)高速公路的交通事故,來更好地識別山區(qū)高速公路上的危險致因,給予駕駛?cè)烁玫闹甘緛肀苊馐鹿实陌l(fā)生,提高山區(qū)高速公路的安全性。雖然線形與事故數(shù)之間的關系,能夠在一定程度上闡釋事故的發(fā)生規(guī)律,但交通事故的發(fā)生往往由多個影響因素共同作用所致,僅研究單一線形與事故率間關系并不能準確說明事故的發(fā)生規(guī)律�；诖�,論文還將事故記錄中的時間、天氣、路表情況等環(huán)境因素以及車輛類型這一車輛因素納入輸入變量中,建立了山區(qū)高速公路事故嚴重等級預測模型。本文選擇昆石高速公路K0到K78路段,作為研究對象,做了較為細致的關于交通事故... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

昆石高速公路道路縱斷面圖

始數(shù)據(jù)情況分析文采用的分析數(shù)據(jù)，來源于昆石高速公路 K0 到 K78 段的自 2008通事故記錄。昆石高速公路路段線形情況如圖 3.1，3.2 所示。圖 3.1 昆石高速公路道路縱斷面圖 3.1 所示的昆石高速公路的縱斷面圖，橫坐標為道路的里程樁號，，在 CAD 里對道路中線的高程及所在位置原地面線高度進行了標路高低走勢和豎曲線線形，在 CAD 里可進行縱坡坡度和坡長的測

昆明理工大學專業(yè)學位碩輸出層節(jié)點數(shù)（輸出層的變量數(shù)量）；一個整數(shù)取值，一般取值為 0-10。所建立的模型中，輸入層節(jié)點數(shù)N =6，輸出層節(jié)點數(shù) =1，則以上公式計算，h的最佳取值落在范圍 2-12 之間。）通過網(wǎng)絡的訓練，來得到最佳隱含層節(jié)點數(shù)量。這里，需要，只改變隱含層節(jié)點數(shù)，通過比較網(wǎng)絡訓練效果，來取得泛化網(wǎng)絡訓練誤差較小的點的取值，在以上的范圍內(nèi)擇優(yōu)取出最所采取的是經(jīng)驗取值法，雖然在理論上的計算范圍為 2-12，但點數(shù)僅為 6 個，且輸出層節(jié)點數(shù)也只有 1 個，所以我們按照經(jīng)含層節(jié)點數(shù) 從 0-10，分別進行訓練，得到的結(jié)果如圖 4.1 所

【參考文獻】：
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博士論文
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碩士論文
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[2]高速公路線形與事故率關系及其事故誘導因素研究[D]. 張曉明.哈爾濱工業(yè)大學 2012
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本文編號：3425706