發(fā)布時(shí)間：2021-06-13 02:12

　　目前,信號(hào)交叉口交通流（本文主要與交叉口相關(guān)的綠信比）主要根據(jù)道路相關(guān)規(guī)范進(jìn)行渠化,因此道路交叉口交通流的渠化、疏導(dǎo)方式相對(duì)較單一,不能滿足當(dāng)下不同道路體系與道路狀況下的交通渠化與疏導(dǎo)需求,而在道路中影響因子的核心為駕駛員,因此駕駛員特性對(duì)信號(hào)交叉口交通流的影響研究就尤為重要。在此基礎(chǔ)上研究不同駕駛員特性對(duì)信號(hào)交叉口交通流的影響（本文將駕駛員特性分為激進(jìn)型、穩(wěn)重型與激進(jìn)型三種駕駛員類型）。不同的駕駛員性格類型在進(jìn)入信號(hào)交叉口時(shí)會(huì)有不同的變道規(guī)則與加減速規(guī)則,想要變道到達(dá)目的地,但會(huì)因不同的駕駛員特性的差異以及信號(hào)交叉口綠信比等的影響,很難完成變道的行為,從而會(huì)導(dǎo)致不同特性的駕駛員可能選擇減速或者在導(dǎo)向車道線停車等待合適的變道時(shí)機(jī),這樣的交通行為會(huì)嚴(yán)重影響道路交通流的平均密度與平均速度等,從而增加道路中的停車數(shù)與平均延誤,對(duì)信號(hào)交叉口交通流影響較大。本文基于元胞自動(dòng)機(jī)原理,建立單車道與三車道元胞自動(dòng)機(jī)模型,分析了駕駛員不同特性的比例與綠信比、交通量等參數(shù)的組合對(duì)信號(hào)交叉口交通流產(chǎn)生的影響。文章的主要研究工作如下:首先通過收集資料,閱讀大量文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)駕駛員特性對(duì)信號(hào)交叉口交通... 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

綠信比示意圖

章小結(jié)首先概述了道路相關(guān)指標(biāo)，然后重點(diǎn)闡述了如何構(gòu)建單車道、元胞自動(dòng)機(jī)模型。對(duì)單車道元胞自動(dòng)機(jī)模型的信號(hào)交叉口駕駛駕駛員的運(yùn)動(dòng)規(guī)則與加減速規(guī)則進(jìn)行了簡(jiǎn)單的闡述。三車道元述了車輛轉(zhuǎn)向的類型、變道規(guī)則以及不同特性駕駛員的運(yùn)動(dòng)更到達(dá)信號(hào)交叉口之前紅綠燈等因素的影響，不同特性駕駛員的時(shí)也具有不同的速度區(qū)間，當(dāng)前車速度過小時(shí)，駕駛員會(huì)根據(jù)駛情況進(jìn)行變道，同時(shí)，駕駛員會(huì)依據(jù)行駛目的確定變道，兩信號(hào)交叉口交通流的研究較為復(fù)雜。圖 2-4 NaSch 模型演化規(guī)則示意圖

為了消除初始狀態(tài)以及其他狀態(tài)下車輛隨機(jī)產(chǎn)生對(duì)模擬結(jié)果的影響，實(shí)驗(yàn)迭代次數(shù)為 1200，選取 850s-950s（一個(gè)紅綠燈周期）的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本章節(jié)首先研究在給定道路參數(shù)條件下九種駕駛員特性比例對(duì)信號(hào)交叉口交通流的影響，然后運(yùn)用上述單車道元胞自動(dòng)機(jī)模型研究在給定道路參數(shù)與九種駕駛員特性比例條件下交通量不斷變化對(duì)信號(hào)交叉口交通流的影響，最后討論了綠信比與九種駕駛員特性比例的組合對(duì)信號(hào)交叉口交通流平均密度、平均速度以及平均延誤的影響。文章通過構(gòu)建單車道元胞自動(dòng)機(jī)模型，對(duì)比分析在九種駕駛員特性比例以及不同綠信比、交通量條件下道路平均密度、平均速度以及交通延誤等交通流參數(shù)的變化趨勢(shì)，進(jìn)而具體分析九種駕駛員特性比例對(duì)交叉口交通流影響的差異。本章節(jié)實(shí)驗(yàn)參考控制變量法的思想，具體的模擬參數(shù)如下：其中模擬道路交通量為 1000(pcu/h)，周期時(shí)長為 100s，有效綠燈時(shí)間為 60s，其它參數(shù)與章節(jié)前敘述參數(shù)相同。模型統(tǒng)一選取了整個(gè)周期的數(shù)據(jù)時(shí)空?qǐng)D進(jìn)行對(duì)比分析，其中考慮駕駛員特性與不考慮駕駛員特性的道路時(shí)空?qǐng)D如圖 3-1 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[2]基于元胞自動(dòng)機(jī)的交通流建模及實(shí)時(shí)誘導(dǎo)策略研究[D]. 向鄭濤.上海大學(xué) 2013
[3]道路交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型中的相變現(xiàn)象研究[D]. 孫舵.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[4]交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型的解析與應(yīng)用研究[D]. 賈寧.天津大學(xué) 2010

碩士論文
[1]駕駛員轉(zhuǎn)向行為特性辨識(shí)方法研究[D]. 萬單盼.吉林大學(xué) 2017
[2]基于高速公路擁堵狀態(tài)的駕駛員特性研究[D]. 馬禮萍.西南交通大學(xué) 2016
[3]基于駕駛員特性的汽車防撞安全距離模型研究[D]. 夏道華.遼寧工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于駕駛員特性的車輛制動(dòng)安全距離的研究[D]. 王春迎.山東理工大學(xué) 2015
[5]基于元胞自動(dòng)機(jī)的交叉路口交通流模型的研究[D]. 吳君.廣西師范大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3226777