基于近紅外光譜的駕駛員腦功能網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)連接及實(shí)車駕駛行為分析
發(fā)布時(shí)間:2020-06-23 11:53
【摘要】:近些年隨著汽車保有量的增加,道路交通安全逐漸成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。在簡(jiǎn)單駕駛狀態(tài)下,駕駛員總是可以保證安全駕駛。但是在實(shí)施復(fù)雜駕駛行為時(shí),隨著精神負(fù)荷的增加,駕駛員往往容易出現(xiàn)操作失誤,增加出現(xiàn)交通事故的可能。因此,本文的目的是通過(guò)腦功能網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)連接方法來(lái)探究駕駛員進(jìn)行駕駛行為時(shí)腦連接的生理機(jī)制,評(píng)價(jià)不同精神負(fù)荷對(duì)駕駛員的影響,為相應(yīng)交通安全規(guī)則制定提供理論依據(jù)。近紅外光譜技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是可以對(duì)腦微組織中的血氧參數(shù)進(jìn)行無(wú)創(chuàng),連續(xù),實(shí)時(shí)的檢測(cè)。由于神經(jīng)血管耦合機(jī)制的存在,大腦的神經(jīng)活動(dòng)與腦部血氧含量變化有一定的關(guān)聯(lián),所以從血氧濃度出發(fā),就能夠很好地反映神經(jīng)活動(dòng)。本文通過(guò)近紅外光譜法采集不同腦部區(qū)域的血氧信號(hào),進(jìn)而構(gòu)建腦功能網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)連接,探究駕駛員進(jìn)行實(shí)車駕駛行為時(shí)的腦部機(jī)理,分析腦部不同區(qū)域的神經(jīng)活動(dòng)之間的相互聯(lián)系。具體方法為,腦血氧信號(hào)在經(jīng)過(guò)預(yù)處理之后,經(jīng)過(guò)小波變換,通過(guò)小波幅值來(lái)反映腦區(qū)在不同精神負(fù)荷狀態(tài)下的激活程度,進(jìn)而通過(guò)條件格蘭杰因果模型,計(jì)算出有向連接的方向和強(qiáng)度,同時(shí)結(jié)合圖論節(jié)點(diǎn)度的方法,構(gòu)建出腦功能網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)連接模型。本文通過(guò)16個(gè)通道,測(cè)量12個(gè)駕駛員的左右前額葉、運(yùn)動(dòng)區(qū)和視覺(jué)區(qū)在靜息態(tài)、簡(jiǎn)單駕駛態(tài)和跟車駕駛態(tài)下的血氧濃度信號(hào),發(fā)現(xiàn)從靜息態(tài)到簡(jiǎn)單駕駛態(tài),隨著精神負(fù)荷的增加,左右前額葉的激活程度呈現(xiàn)出比靜息態(tài)時(shí)更高的激活程度。效應(yīng)連接方面,駕駛態(tài)的效應(yīng)連接的連接強(qiáng)度相比于靜息態(tài)顯著上升。在因果流向方面,前額葉呈現(xiàn)為因果目標(biāo)而運(yùn)動(dòng)區(qū)和視覺(jué)區(qū)呈現(xiàn)為因果起源。從簡(jiǎn)單駕駛態(tài)到跟車駕駛態(tài),左右前額葉的激活程度雖然有所增加,但是并不顯著,不過(guò)仍然比靜息態(tài)要顯著提高。效應(yīng)連接方面,連接強(qiáng)度反而有所下降。在因果流向方面,右前額葉從因果目標(biāo)變成了因果起源,左運(yùn)動(dòng)區(qū)表現(xiàn)正好相反。綜上所述,本文中利用不同的任務(wù)狀態(tài),對(duì)駕駛員施加不同的精神負(fù)荷,利用腦功能網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)連接模型來(lái)評(píng)估其對(duì)駕駛員腦功能網(wǎng)絡(luò)的影響,揭示駕駛員在駕駛時(shí)各腦區(qū)的工作機(jī)理,對(duì)評(píng)價(jià)駕駛員精神負(fù)荷狀態(tài),改進(jìn)交通安全提供新的角度。
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:U491.25
【圖文】:
圖1-2氧合血紅蛋白和脫氧血紅蛋白的吸收光譜逡逑
圖1-3朗伯-比爾定律原理示意圖逡逑
本文編號(hào):2727291
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:U491.25
【圖文】:
圖1-2氧合血紅蛋白和脫氧血紅蛋白的吸收光譜逡逑
圖1-3朗伯-比爾定律原理示意圖逡逑
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2727291
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