【摘要】：為實(shí)現(xiàn)航運(yùn)安全監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)化,將航運(yùn)安全實(shí)時(shí)狀態(tài)以指數(shù)形式進(jìn)行動(dòng)態(tài)連續(xù)表征。從人、船、環(huán)境、管理4方面分析總結(jié)內(nèi)河航運(yùn)安全的影響因素,并以其為節(jié)點(diǎn)確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),構(gòu)建內(nèi)河航運(yùn)安全評(píng)價(jià)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,確定不同因素狀態(tài)組合條件下航運(yùn)安全性概率。采用模糊綜合評(píng)價(jià)法量化事故后果的嚴(yán)重程度,進(jìn)而綜合安全性概率與事故后果嚴(yán)重度,計(jì)算得到航運(yùn)安全狀態(tài)綜合值。建立由總指數(shù)與分指數(shù)共同構(gòu)成的航運(yùn)安全指數(shù)體系,將航運(yùn)安全狀態(tài)以指數(shù)形式進(jìn)行精細(xì)化描述。安全指數(shù)體系將航運(yùn)安全狀態(tài)評(píng)價(jià)數(shù)值化,能直觀反映航運(yùn)安全狀態(tài)總體及分部的變動(dòng)方向與程度,指數(shù)的實(shí)時(shí)測(cè)算與發(fā)布為航運(yùn)安全精確化監(jiān)測(cè)提供數(shù)據(jù)支持。
[Abstract]:In order to realize the accuracy of shipping safety monitoring, the real-time state of shipping safety is characterized dynamically and continuously in exponential form. This paper analyzes and summarizes the influencing factors of inland navigation safety from the aspects of human, ship, environment and management, and takes it as the node to determine the topology of Bayesian network, and constructs a Bayesian network model for evaluating the safety of inland water navigation. The safety probability of shipping is determined under the condition of different state combination. The fuzzy comprehensive evaluation method is used to quantify the severity of the accident consequence, and then the safety probability and the accident consequence severity are synthesized, and the comprehensive value of the shipping safety state is calculated. A shipping safety index system is established, which is composed of total index and sub-index, and the state of shipping safety is described finely in the form of index. The safety index system can directly reflect the change direction and degree of the shipping safety state, and the real-time calculation and release of the index can provide data support for the accurate monitoring of shipping safety.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)交通學(xué)院;湖北工業(yè)大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院;
【基金】：交通部軟科學(xué)項(xiàng)目(2013-322-811-470)
【分類(lèi)號(hào)】：U698

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 毛U，

本文編號(hào)：2429218