基于快速公交系統(tǒng)不同配置的潛在客流分析
本文選題:交通規(guī)劃 + 快速公交系統(tǒng) ; 參考:《東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年06期
【摘要】:為了研究不同供給條件下快速公交系統(tǒng)的客流規(guī)模差異,從系統(tǒng)配置角度出發(fā),借助網(wǎng)絡(luò)交通平衡分配原理,建立了基于變分不等式的潛在客流預(yù)測模型.利用路段運(yùn)行時(shí)間、場站停留時(shí)間和站點(diǎn)駐留時(shí)間反映不同的系統(tǒng)配置.為求解方便,將系統(tǒng)配置吸引的潛在客流轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)中的潛在交通量進(jìn)行計(jì)算.求解時(shí),將變分不等式模型轉(zhuǎn)化為隨機(jī)用戶均衡模型求解部分變量,再采用相似對(duì)角化方法求解變分不等式中的彈性發(fā)車頻率,通過彈性發(fā)車頻率與流量間的關(guān)系最終得到網(wǎng)絡(luò)的潛在交通量.算例比較了快速公交系統(tǒng)各級(jí)配置吸引潛在客流的大小.數(shù)值仿真結(jié)果表明,各級(jí)配置吸引的客流差異較大,且在公交的客流預(yù)測中占有較大比重.
[Abstract]:In order to study the difference of passenger flow size of bus rapid transit system under different supply conditions, a potential passenger flow prediction model based on variational inequality was established from the point of view of system configuration and the principle of network traffic balance assignment. Different system configurations are reflected by road running time, station residence time and station residence time. In order to solve the problem conveniently, the potential passenger flow attracted by the system configuration is transformed into the potential traffic volume in the network. The variational inequality model is transformed into a random user equilibrium model to solve some variables, and the similar diagonalization method is used to solve the elastic departure frequency in the variational inequality. Finally, the potential traffic volume of the network is obtained by the relationship between the elastic departure frequency and the flow rate. An example is given to compare the size of the bus rapid transit system (BRT) at all levels to attract potential passenger traffic. The results of numerical simulation show that the passenger flow attracted by different configurations is quite different, and it occupies a large proportion in the passenger flow prediction of public transport.
【作者單位】: 南京林業(yè)大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;東南大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51408314)
【分類號(hào)】:U491.17;U492.413
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本文編號(hào):2070672
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