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基于BDNM的橋梁結(jié)構(gòu)可靠度預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2018-06-04 20:40

  本文選題:橋梁健康監(jiān)測(cè) + 應(yīng)力; 參考:《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年02期


【摘要】:為了結(jié)合監(jiān)測(cè)極值應(yīng)力和應(yīng)力參數(shù)(平均值)的先驗(yàn)?zāi)P蛠?lái)對(duì)橋梁可靠度進(jìn)行預(yù)測(cè),認(rèn)為極值應(yīng)力隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)測(cè)量為一個(gè)時(shí)間序列,并考慮到貝葉斯動(dòng)態(tài)線性模型(BDLM)的局限性,引入貝葉斯動(dòng)態(tài)非線性模型(BDNM)對(duì)時(shí)變極值應(yīng)力進(jìn)行預(yù)測(cè).運(yùn)用BDNM建立了極值應(yīng)力的狀態(tài)方程和監(jiān)測(cè)方程,通過(guò)泰勒級(jí)數(shù)展開技術(shù),將其近似轉(zhuǎn)化為貝葉斯動(dòng)態(tài)線性模型(BDLM),并通過(guò)貝葉斯因子來(lái)對(duì)應(yīng)力信息進(jìn)行監(jiān)控,然后結(jié)合應(yīng)力參數(shù)的先驗(yàn)信息,對(duì)極值應(yīng)力的狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行貝葉斯后驗(yàn)概率推斷,建立動(dòng)態(tài)模型對(duì)極值應(yīng)力變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè).基于監(jiān)測(cè)信息,考慮到變量估計(jì)主觀認(rèn)識(shí)的不確定性,引入折扣因子來(lái)確定狀態(tài)誤差方差.最后利用建立的BDNM和一次二階矩(FOSM)可靠度方法,對(duì)結(jié)構(gòu)可靠度進(jìn)行預(yù)測(cè),并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了所建模型的合理性和適用性.
[Abstract]:In order to predict the bridge reliability with a priori model for monitoring extreme stress and stress parameters (mean value), it is considered that the dynamic measurement of extreme stress with time is a time series. Considering the limitation of Bayesian dynamic linear model (BDLM), the Bayesian dynamic nonlinear model (BDNM) is introduced to predict the time-varying extreme stress. The state equation and monitoring equation of extreme stress are established by using BDNM. By Taylor series expansion technique, it is approximately transformed into Bayesian dynamic linear model, and the stress information is monitored by Bayesian factor. Based on the prior information of stress parameters, Bayesian posteriori probability inference is carried out on the state parameters of extreme stress, and a dynamic model is established to predict the trend of extreme stress change. Based on monitoring information and considering the uncertainty of subjective cognition of variable estimation, a discount factor is introduced to determine the variance of state error. Finally, the reliability of the structure is predicted by using the established reliability method of BDNM and the first order second order moment FOSM, and the rationality and applicability of the model are verified by an example.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50678057)
【分類號(hào)】:U441

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 余t,

本文編號(hào):1978759


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