為了實(shí)現(xiàn)火箭遙測(cè)圖像的高效處理,優(yōu)化火箭遙測(cè)圖像的編碼流程,提出了一種基于小波變換的火箭遙測(cè)圖像編碼新方法。在圖像小波變換的基礎(chǔ)上,以空間方向樹為編碼單位,采用改進(jìn)的分層樹集合分割（SPIHT）算法實(shí)現(xiàn)圖像重要小波系數(shù)的比特平面編碼,并采用聯(lián)合碼率優(yōu)化截取方法,優(yōu)先截取和傳輸重要比特平面的遙測(cè)圖像數(shù)據(jù)。通過(guò)系統(tǒng)測(cè)試,結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的火箭遙測(cè)圖像編碼方法相比,新的遙測(cè)圖像編碼方法具有丟幀率低、重構(gòu)圖像質(zhì)量好、編碼效率高等優(yōu)點(diǎn),滿足運(yùn)載火箭遙測(cè)圖像處理和傳輸?shù)墓こ绦枨蟆?nbsp;

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【文章目錄】：
1 圖像編碼方法
    1.1 圖像預(yù)處理
    1.2 圖像小波變換
    1.3 圖像編碼算法
    1.4 聯(lián)合碼率截取
2 系統(tǒng)測(cè)試與分析
    2.1 測(cè)試條件
    2.2 結(jié)果與分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于Surfacelet變換和SPIHT算法的視頻壓縮[J]. 王海燕,殷俊,潘顯萌.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S2)
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[6]基于模式特征的H.264/AVC可逆視頻水印[J]. 李淑芝,張翔,鄧小鴻,吳曉燕.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2015(10)
[7]基于Curvelet變換和SPIHT算法的醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)壓縮[J]. 陳秀梅,王偉,湯敏.  中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2014(10)
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本文編號(hào)：3655210