針對多成像衛(wèi)星聯(lián)合調(diào)度規(guī)劃建模難度大和求解復(fù)雜度高等問題,通過分析成像衛(wèi)星的成像過程和工作原理,將成像衛(wèi)星調(diào)度過程分為調(diào)度預(yù)處理、任務(wù)規(guī)劃和調(diào)度優(yōu)化3個階段。在調(diào)度規(guī)劃過程中,建立了多星聯(lián)合調(diào)度約束滿足最優(yōu)化模型,采用啟發(fā)式算法思想,定義了個體適應(yīng)度評估函數(shù),設(shè)計了任務(wù)沖突消解方法,提出了一種改進(jìn)的差分進(jìn)化算法。在此基礎(chǔ)上,采用一些確定性規(guī)則對調(diào)度規(guī)劃方案可行解進(jìn)行了評估和二次優(yōu)化。結(jié)果表明:提出的成像衛(wèi)星調(diào)度問題求解方法能夠有效地分配衛(wèi)星資源,生成優(yōu)化的調(diào)度方案。設(shè)計結(jié)果也能夠為衛(wèi)星系統(tǒng)最優(yōu)化設(shè)計和效能評估提供必要的決策支持。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 問題描述
2 約束滿足最優(yōu)化模型
    2.1 符號定義
        2.1.1 集合
        2.1.2 參數(shù)
    2.2 復(fù)雜操作約束形式化描述
        2.2.1 優(yōu)化變量
        2.2.2 優(yōu)化目標(biāo)
        2.2.3 約束條件
3 改進(jìn)差分進(jìn)化算法
    3.1 調(diào)度預(yù)處理
    3.2 沖突消除
    3.3 效益值計算
    3.4 可行解二次優(yōu)化
4 仿真試驗及結(jié)果分析
    4.1 場景管理
    4.2 規(guī)劃結(jié)果
    4.3 結(jié)果分析
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的遙感衛(wèi)星成像任務(wù)單軌最優(yōu)團(tuán)劃分聚類方法[J]. 潘耀,饒啟龍,池忠明,孫凱鵬,何赟晟.  上海航天. 2018(03)
[2]論我國空間信息網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建[J]. 李德仁,沈欣,龔健雅,張軍,陸建華.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2015(06)
[3]基于改進(jìn)蟻群算法設(shè)計的敏捷衛(wèi)星調(diào)度方法[J]. 嚴(yán)珍珍,陳英武,邢立寧.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(03)
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[5]基于遺傳算法的成像偵察衛(wèi)星調(diào)度問題研究[J]. 王炎娟,張輝.  兵工自動化. 2008(10)

博士論文
[1]對地觀測衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃模型與算法研究[D]. 劉偉.中國科學(xué)院研究生院（空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心） 2008



本文編號：3655119