針對薄壁件夾具定位布局設計有限元仿真計算成本過大的情況,提出一種基于Kriging代理模型與花授粉算法（Flower Pollination Algorithm,FPA）的薄壁件夾具定位布局優(yōu)化設計方法。以給定數目下定位元件布局為設計變量,自重作用下薄壁件應變能為優(yōu)化目標;應用最優(yōu)拉丁超立方采樣和有限元分析生成訓練樣本,基于訓練樣本通過Kriging插值構建夾具定位布局優(yōu)化代理模型;并應用FPA搜索薄壁件定位布局最優(yōu)解。最后,以曲面薄壁件"4–2–1"夾具布局優(yōu)化設計作為實例,驗證了所提方法的有效性。 

【文章來源】：航空制造技術. 2020,63(18)

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

蒙皮“4–2–1”定位有限元模型Fig.2Finiteelementmodelofskinlocatingunder“4–2–1”ZYXL6ZYX

（133，137）36.572722（163，3）36.610847（178，226）29.848423（44，494）19.172948（186，227）28.965424（104，240）2.825549（90，494）21.491425（44，322）12.665950（56，411）15.2291yx40353025201510505004003002001000050100150200應變能力/mJ圖3Kriging預測模型的預測輸出數據Fig.3PredictedoutputdataoftheKrigingpredictionmodel圖4Kriging預測模型的響應曲面Fig.4ResponsesurfaceofKrigingpredictionmodel10987654321403530252015105OutputvalueTestingsamplesetbyLHSKrigingpredictionoutputExpectedoutput

，31）36.048845（182，175）33.928421（149，76）36.299346（133，137）36.572722（163，3）36.610847（178，226）29.848423（44，494）19.172948（186，227）28.965424（104，240）2.825549（90，494）21.491425（44，322）12.665950（56，411）15.2291yx40353025201510505004003002001000050100150200應變能力/mJ圖3Kriging預測模型的預測輸出數據Fig.3PredictedoutputdataoftheKrigingpredictionmodel圖4Kriging預測模型的響應曲面Fig.4ResponsesurfaceofKrigingpredictionmodel10987654321403530252015105OutputvalueTestingsamplesetbyLHSKrigingpredictionoutputExpectedoutput

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3228931