基于小波分析的汽輪機振動故障信號的檢測
發(fā)布時間:2023-04-02 18:44
汽輪機的不斷改進導(dǎo)致其內(nèi)部結(jié)構(gòu)日漸復(fù)雜,制造成本提升的同時檢修難度也逐漸提高,滿足汽輪機振動故障信號的檢測且保證檢測的高效準確已經(jīng)成為了一個老大難的問題,精確的檢測分析應(yīng)運而生:小波分析,替代傳統(tǒng)的傅里葉分析檢測方法逐漸成為新式汽輪機振動故障信號檢測的優(yōu)選項。
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 小波分析
1.1 小波分析的定義與工程意義
1.2 汽輪機振動故障信號提取的小波分析
2 汽輪機振動故障的產(chǎn)生及信號檢測
2.1 汽輪機產(chǎn)生振動故障的原因(轉(zhuǎn)下頁)
2.2 汽輪機振動故障特征
2.3 汽輪機振動故障的信號檢測
3 基于小波分析的汽輪機振動故障信號檢測技術(shù)
3.1 采樣與小波頻率運算
3.2 多分辨分析與小波運算數(shù)據(jù)提取
3.3 小波變換實現(xiàn)信號降噪
3.4 小波分析信號的奇異點檢測
本文編號:3779748
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 小波分析
1.1 小波分析的定義與工程意義
1.2 汽輪機振動故障信號提取的小波分析
2 汽輪機振動故障的產(chǎn)生及信號檢測
2.1 汽輪機產(chǎn)生振動故障的原因(轉(zhuǎn)下頁)
2.2 汽輪機振動故障特征
2.3 汽輪機振動故障的信號檢測
3 基于小波分析的汽輪機振動故障信號檢測技術(shù)
3.1 采樣與小波頻率運算
3.2 多分辨分析與小波運算數(shù)據(jù)提取
3.3 小波變換實現(xiàn)信號降噪
3.4 小波分析信號的奇異點檢測
本文編號:3779748
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dongligc/3779748.html
最近更新
教材專著