基于融合模型的柴油機(jī)空氣管理系統(tǒng)故障診斷
發(fā)布時間:2021-04-07 13:14
柴油機(jī)作為重要的動力機(jī)械,其性能監(jiān)測和故障診斷得到重視。而柴油機(jī)空氣管理系統(tǒng)故障包括進(jìn)氣系統(tǒng)漏氣、堵塞和廢氣再循環(huán)(EGR)閥卡澀等,故障將會導(dǎo)致排放惡化和經(jīng)濟(jì)性下降。針對空氣管理系統(tǒng)具有較強的非線性,無法建立精確的數(shù)學(xué)模型等問題,建立了基于數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的融合模型,針對進(jìn)氣歧管漏氣、中冷器堵塞,EGR閥卡滯等故障進(jìn)行診斷研究。采用機(jī)理建模的方法建立EGR流量模型、充氣系數(shù)模型和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動建模的方法建立充氣系數(shù)模型、進(jìn)氣壓力波動幅值模型,利用奇偶方程法進(jìn)行殘差生成器的設(shè)計并生成三個殘差信號,通過仿真分析可得到故障和殘差值之間的映射矩陣,最后,采用模糊推理的方法進(jìn)行故障診斷。研究結(jié)果表明:所構(gòu)建的故障診斷系統(tǒng)能準(zhǔn)確地診斷出空氣管理系統(tǒng)的漏氣直徑為5 mm、堵塞至進(jìn)氣流量減少10%和EGR閥卡滯故障在關(guān)閉狀態(tài)。
【文章來源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(25)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
空氣管理系統(tǒng)故障設(shè)置
結(jié)構(gòu)化殘差集的構(gòu)建
圖2 結(jié)構(gòu)化殘差集的構(gòu)建中外學(xué)者采用該理論在不同領(lǐng)域已取得了一些研究成果。Petchinathan等[12]將LOLIMOT算法于非線性系統(tǒng)識別。Kolewe等[13]采用LOLIMOT算法對柴油機(jī)排氣流量進(jìn)行預(yù)測。逄紅[14]采用LOLIMOT算法以汽油機(jī)參數(shù)噴油脈寬、轉(zhuǎn)速、點火提前角和節(jié)氣門開度等為輸入?yún)?shù),建立與輸出參數(shù)發(fā)動機(jī)排放,扭矩和經(jīng)濟(jì)性之間的關(guān)系。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)學(xué)模型的航空發(fā)動機(jī)控制系統(tǒng)安全性評估方法[J]. 賈惟,趙福佳,王偉. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(31)
[2]基于局部線性模型樹模型的柴油機(jī)進(jìn)氣系統(tǒng)漏氣和堵塞故障診斷[J]. 王英敏,崔濤,張付軍,董天普. 兵工學(xué)報. 2017(08)
[3]Fault Diagnosis for Manifold Absolute Pressure Sensor(MAP) of Diesel Engine Based on Elman Neural Network Observer[J]. WANG Yingmin,ZHANG Fujun,CUI Tao,ZHOU Jinlong. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2016(02)
[4]基于局部線性模型樹的高壓共軌柴油機(jī)排放模型[J]. 王新宇,何超,李加強,吳朝陽. 車用發(fā)動機(jī). 2015(04)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)燃燒特征參數(shù)前饋預(yù)測模型[J]. 康見見,柴嘉鴻,孫士杰,劉坤. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(24)
[6]柴油機(jī)高原功率恢復(fù)供油參數(shù)調(diào)節(jié)方法[J]. 朱振夏,張付軍,韓愷,劉楊楊,羅國良,李云龍,柴智剛. 兵工學(xué)報. 2014(05)
[7]基于模型的柴油機(jī)進(jìn)氣系統(tǒng)故障診斷方法研究[J]. 孫云龍,劉波瀾,崔濤,張付軍. 車用發(fā)動機(jī). 2013(03)
[8]標(biāo)準(zhǔn)化時代的全面來臨[J]. 趙磊. 文體用品與科技. 2010(08)
本文編號:3123558
【文章來源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(25)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
空氣管理系統(tǒng)故障設(shè)置
結(jié)構(gòu)化殘差集的構(gòu)建
圖2 結(jié)構(gòu)化殘差集的構(gòu)建中外學(xué)者采用該理論在不同領(lǐng)域已取得了一些研究成果。Petchinathan等[12]將LOLIMOT算法于非線性系統(tǒng)識別。Kolewe等[13]采用LOLIMOT算法對柴油機(jī)排氣流量進(jìn)行預(yù)測。逄紅[14]采用LOLIMOT算法以汽油機(jī)參數(shù)噴油脈寬、轉(zhuǎn)速、點火提前角和節(jié)氣門開度等為輸入?yún)?shù),建立與輸出參數(shù)發(fā)動機(jī)排放,扭矩和經(jīng)濟(jì)性之間的關(guān)系。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)學(xué)模型的航空發(fā)動機(jī)控制系統(tǒng)安全性評估方法[J]. 賈惟,趙福佳,王偉. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(31)
[2]基于局部線性模型樹模型的柴油機(jī)進(jìn)氣系統(tǒng)漏氣和堵塞故障診斷[J]. 王英敏,崔濤,張付軍,董天普. 兵工學(xué)報. 2017(08)
[3]Fault Diagnosis for Manifold Absolute Pressure Sensor(MAP) of Diesel Engine Based on Elman Neural Network Observer[J]. WANG Yingmin,ZHANG Fujun,CUI Tao,ZHOU Jinlong. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2016(02)
[4]基于局部線性模型樹的高壓共軌柴油機(jī)排放模型[J]. 王新宇,何超,李加強,吳朝陽. 車用發(fā)動機(jī). 2015(04)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)燃燒特征參數(shù)前饋預(yù)測模型[J]. 康見見,柴嘉鴻,孫士杰,劉坤. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(24)
[6]柴油機(jī)高原功率恢復(fù)供油參數(shù)調(diào)節(jié)方法[J]. 朱振夏,張付軍,韓愷,劉楊楊,羅國良,李云龍,柴智剛. 兵工學(xué)報. 2014(05)
[7]基于模型的柴油機(jī)進(jìn)氣系統(tǒng)故障診斷方法研究[J]. 孫云龍,劉波瀾,崔濤,張付軍. 車用發(fā)動機(jī). 2013(03)
[8]標(biāo)準(zhǔn)化時代的全面來臨[J]. 趙磊. 文體用品與科技. 2010(08)
本文編號:3123558
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