傾斜攝影測(cè)量在農(nóng)村房屋調(diào)查中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-12-10 17:03
為提升農(nóng)村房屋調(diào)查自動(dòng)化程度,本文提出了一種基于無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量的農(nóng)村房屋調(diào)查方法。選擇武漢市遠(yuǎn)城區(qū)某村133幢房屋作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,利用無人機(jī)傾斜影像進(jìn)行房屋三維重建。首先,運(yùn)用平面探測(cè)算法和區(qū)域生長(zhǎng)算法粗略獲得房屋的屋頂和立面信息。其次,根據(jù)空間一致性原則對(duì)所有離散的小平面進(jìn)行聚類融合,選取3種約束線優(yōu)化屋頂輪廓自動(dòng)擬合效果。最后,與數(shù)字正射影像圖對(duì)比,對(duì)其手動(dòng)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)房屋精細(xì)化重建,并自動(dòng)提取房屋(包括陽臺(tái)和隔熱層)的邊長(zhǎng)、高度、面積等數(shù)據(jù)及分層分戶圖等圖件。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,獲取的房屋占地面積合格率為77%,房屋建筑面積合格率為70%,該方法較野外實(shí)測(cè)法可節(jié)約47%的時(shí)間,很大程度提升了農(nóng)村房屋調(diào)查自動(dòng)化程度,為農(nóng)村房屋調(diào)查提供了技術(shù)參考。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 技術(shù)思路
2 遙感影像數(shù)據(jù)采集
2.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
3 三維信息自動(dòng)化提取
3.1 房屋三維實(shí)體構(gòu)建
3.1.1 三維點(diǎn)云處理
3.1.2 三維房屋平面檢測(cè)
3.1.3 屋頂輪廓約束因子計(jì)算與修正
3.1.4 房屋三維模型生成
3.2 房屋信息自動(dòng)化獲取
4 精度檢驗(yàn)
4.1 精度要求
4.2 房屋規(guī)則程度對(duì)房屋占地面積的影響分析
4.3 房屋構(gòu)造對(duì)房屋建筑面積的影響分析
4.3.1 房屋誤差來源
4.3.2 陽臺(tái)影響分析
4.3.3 隔熱層影響分析
5 效率評(píng)價(jià)
6 結(jié)論
本文編號(hào):3872775
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 技術(shù)思路
2 遙感影像數(shù)據(jù)采集
2.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
3 三維信息自動(dòng)化提取
3.1 房屋三維實(shí)體構(gòu)建
3.1.1 三維點(diǎn)云處理
3.1.2 三維房屋平面檢測(cè)
3.1.3 屋頂輪廓約束因子計(jì)算與修正
3.1.4 房屋三維模型生成
3.2 房屋信息自動(dòng)化獲取
4 精度檢驗(yàn)
4.1 精度要求
4.2 房屋規(guī)則程度對(duì)房屋占地面積的影響分析
4.3 房屋構(gòu)造對(duì)房屋建筑面積的影響分析
4.3.1 房屋誤差來源
4.3.2 陽臺(tái)影響分析
4.3.3 隔熱層影響分析
5 效率評(píng)價(jià)
6 結(jié)論
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