近年來,隨著航空、航天、導(dǎo)航、遙感遙測等高動態(tài)通信的飛速發(fā)展,人們對于高動態(tài)環(huán)境的通信接收機(jī)的需求越來越迫切。雖然低動態(tài)載波同步技術(shù)已相當(dāng)成熟。但是面對高動態(tài)環(huán)境下的新的挑戰(zhàn),有許多新問題等待學(xué)者來深入研究。對于高動態(tài)通信環(huán)境,收發(fā)機(jī)之間的相對運(yùn)動會引起多普勒效應(yīng),致使接收信號產(chǎn)生載波頻率偏移,嚴(yán)重影響信號的可靠接收。并且這種相對運(yùn)動的動態(tài)范圍越大,產(chǎn)生的載波頻率偏移越大,甚至有更高階的變化率偏移,這給載波同步帶來巨大考驗(yàn)。因此,開展基于高動態(tài)環(huán)境的載波同步技術(shù)研究是具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。1、介紹了傳統(tǒng)載波同步捕獲技術(shù)。傳統(tǒng)捕獲算法主要分為數(shù)據(jù)輔助、非數(shù)據(jù)輔助和編碼輔助等三大類,本文介紹了其基本原理并推導(dǎo)參數(shù)估計(jì)公式。然后對常用的數(shù)據(jù)輔助中典型算法如:Kay算法、Fitz算法和L&R算法做了詳細(xì)推導(dǎo)和分析其估計(jì)范圍和精度的影響因素。最后,對它們的頻率估計(jì)均方誤差,運(yùn)算復(fù)雜度進(jìn)行仿真分析。2、介紹了高動態(tài)環(huán)境的載波同步捕獲技術(shù)。本文介紹了當(dāng)前常見的針對存在頻偏變化率的非平穩(wěn)信號的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換參數(shù)估計(jì)方法,分析了它能應(yīng)用于高動態(tài)環(huán)境載波同步捕獲的原因和參數(shù)估計(jì)基本過程,并指出其不足...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
        1.2.1 研究現(xiàn)狀
        1.2.2 發(fā)展趨勢
    1.3 本文主要內(nèi)容
第二章 傳統(tǒng)載波同步捕獲技術(shù)
    2.1 信號模型
    2.2 數(shù)據(jù)輔助算法
        2.2.1 ML算法
        2.2.2 Kay算法
        2.2.3 Fitz算法
        2.2.4 L&R算法
    2.3 非數(shù)據(jù)輔助算法
    2.4 編碼輔助算法
    2.5 仿真分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 高動態(tài)環(huán)境的載波同步捕獲技術(shù)
    3.1 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換
        3.1.1 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換定義
        3.1.2 線性調(diào)頻信號參數(shù)估計(jì)
    3.2 基于最小均方誤差估計(jì)算法
    3.3 仿真分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 傳統(tǒng)載波同步跟蹤技術(shù)
    4.1 鎖相環(huán)
        4.1.1 模型及基本參數(shù)
        4.1.2 環(huán)路數(shù)字濾波器
    4.2 卡爾曼濾波
        4.2.1 卡爾曼濾波算法
        4.2.2 擴(kuò)展卡爾曼濾波的應(yīng)用
    4.3 仿真對比
    4.4 本章小結(jié)
第五章 高動態(tài)環(huán)境下基于PSP技術(shù)的載波同步跟蹤技術(shù)
    5.1 系統(tǒng)模型
    5.2 Viterbi解調(diào)
    5.3 三階鎖相環(huán)
    5.4 基于PSP技術(shù)的應(yīng)用
    5.5 仿真分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)全文
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：4046648