基于WAMS受擾電壓軌跡簇特征的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性預(yù)測(cè)
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【摘要】:為了能夠?qū)崿F(xiàn)快速實(shí)時(shí)的暫態(tài)穩(wěn)定性預(yù)測(cè),提出了一種基于故障后發(fā)電機(jī)端電壓受擾軌跡簇特征的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性預(yù)測(cè)方法。首先通過WAMS系統(tǒng)獲取故障后發(fā)電機(jī)端電壓受擾軌跡簇信息,利用電壓軌跡簇的幾何屬性定義了29個(gè)特征指標(biāo),然后利用Relief算法從中篩選出與系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性密切相關(guān)的廣域故障特征指標(biāo)子集,并利用支持向量機(jī)(SVM)構(gòu)造電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性預(yù)測(cè)器。以新英格蘭10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例,對(duì)所提出的暫穩(wěn)預(yù)測(cè)器的性能進(jìn)行了大量測(cè)試。結(jié)果表明,相較于已有研究應(yīng)用故障后發(fā)電機(jī)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行的暫態(tài)穩(wěn)定性預(yù)測(cè),所提出的基于廣域故障特征的暫穩(wěn)預(yù)測(cè)器能有效提高電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性(預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率由94%提高到96%以上)。另外,特別是對(duì)于不完全WAMS信息的暫穩(wěn)預(yù)測(cè)、對(duì)未知運(yùn)行方式和未知拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的電力系統(tǒng)暫穩(wěn)預(yù)測(cè)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),顯著提高了暫穩(wěn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的魯棒性(預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均能達(dá)到94%以上)。
【作者單位】: 北京交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】: 暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè) 廣域測(cè)量系統(tǒng) 幾何特征 支持向量機(jī) 時(shí)域響應(yīng) 電壓軌跡簇
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(E12JB00040) 北京市科技計(jì)劃課題(D131104002013003) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(XT71-14-04)~~
【分類號(hào)】:TM712
【正文快照】: Transient Stability Prediction of Power System Based on WAMS Characteristic ofPerturbed Voltage Trajectory ClustersJI Luyu1,WU Junyong1,ZHOU Yanzhen1,HAO Liangliang1,YU Zhihong2,YAN Jianfeng2(1.School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University
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,本文編號(hào):855676
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