基于異常事件故障關(guān)聯(lián)度的電能表可靠性評(píng)價(jià)方法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-17 06:04
文中應(yīng)用用電信息采集系統(tǒng)所提供的大數(shù)據(jù),提出了一種基于異常事件故障關(guān)聯(lián)度的電能表可靠性評(píng)價(jià)方法。由于電能表故障引起的異常事件報(bào)警存在一定的耦合關(guān)系,所以將異常告警事件分為單異常事件和并發(fā)異常事件進(jìn)行分析。對(duì)于單異常告警事件,分析電能表發(fā)生異常事件報(bào)警的次數(shù)與電能表故障有無(wú)直接關(guān)系;對(duì)于組合異常告警事件,利用Apriori算法篩選出頻繁發(fā)生的組合異常告警事件,然后計(jì)算異常事件的故障關(guān)聯(lián)度。最后通過異常事件的故障關(guān)聯(lián)度對(duì)同地區(qū)尚在運(yùn)行的電能表進(jìn)行可靠性評(píng)價(jià)。實(shí)例分析結(jié)果驗(yàn)證了文中方法的可行性。
【文章來源】:電測(cè)與儀表. 2020,57(20)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
電能表示值不平次數(shù)分布圖
圖2為電能表發(fā)生電能表時(shí)鐘異常事件次數(shù)分布圖,采用同樣的方法可計(jì)算出發(fā)生q次時(shí)鐘異常的電能表故障概率Pq(A2|Bi),其分布見表3。由表3可見,Pq(A2|Bi)隨時(shí)鐘異常事件發(fā)生次數(shù)的增加而增加,因此判斷電能表時(shí)鐘異常事件發(fā)生次數(shù)與電能表故障有直接關(guān)系,異常事件故障關(guān)聯(lián)度為P(A2|Bi)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模型自適應(yīng)選擇融合的智能電表故障多分類方法[J]. 高欣,刁新平,劉婧,張密,何楊. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(06)
[2]基于歷史告警數(shù)據(jù)的計(jì)量異常事件關(guān)聯(lián)度分析[J]. 蔡毅,廖紹成,楊培,李璟,郭倩,趙立美. 浙江電力. 2019(01)
[3]基于計(jì)量異常事件組合的異常原因分析方法[J]. 楊培,李璟,陳衛(wèi)民,蔡毅,廖紹成,沈海泓. 電測(cè)與儀表. 2019(06)
[4]概率統(tǒng)計(jì)下的大數(shù)據(jù)分類方法初探[J]. 胡俊紅. 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究. 2018(17)
[5]智能電能表故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估算法的研究[J]. 朱江淼,張?jiān)沦?黃艷,趙琳瀟,王煥寧. 電測(cè)與儀表. 2018(08)
[6]用電信息采集系統(tǒng)中異常數(shù)據(jù)的分析及判斷[J]. 張亞杰,謝志遠(yuǎn),李翀,陶鵬,孫文磊. 河北電力技術(shù). 2016(06)
[7]智能電能表可靠性評(píng)價(jià)方法研究與探討[J]. 薛陽(yáng),張蓬鶴,王雅濤,何勝宗,彭澤亞,武慧薇. 電測(cè)與儀表. 2016(13)
[8]計(jì)量異常事件分析與培訓(xùn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 吳琦,譚玉茹,李婷婷,趙偉,程小東. 電工技術(shù). 2016(03)
[9]電能計(jì)量裝置運(yùn)行誤差分析及狀態(tài)評(píng)價(jià)方法研究[J]. 程瑛穎,楊華瀟,肖冀,吳昊,姚陳果,李成祥. 電工電能新技術(shù). 2014(05)
[10]電能計(jì)量裝置狀態(tài)模糊綜合評(píng)估及檢驗(yàn)策略研究[J]. 程瑛穎,吳昊,楊華瀟,侯興哲,肖冀,李成祥,姚陳果. 電測(cè)與儀表. 2012(12)
碩士論文
[1]用電信息采集系統(tǒng)狀態(tài)診斷研究[D]. 王崢燁.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[2]用電信息采集系統(tǒng)(負(fù)控終端)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用探討[D]. 黃亞芬.浙江大學(xué) 2012
本文編號(hào):3142937
【文章來源】:電測(cè)與儀表. 2020,57(20)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
電能表示值不平次數(shù)分布圖
圖2為電能表發(fā)生電能表時(shí)鐘異常事件次數(shù)分布圖,采用同樣的方法可計(jì)算出發(fā)生q次時(shí)鐘異常的電能表故障概率Pq(A2|Bi),其分布見表3。由表3可見,Pq(A2|Bi)隨時(shí)鐘異常事件發(fā)生次數(shù)的增加而增加,因此判斷電能表時(shí)鐘異常事件發(fā)生次數(shù)與電能表故障有直接關(guān)系,異常事件故障關(guān)聯(lián)度為P(A2|Bi)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模型自適應(yīng)選擇融合的智能電表故障多分類方法[J]. 高欣,刁新平,劉婧,張密,何楊. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(06)
[2]基于歷史告警數(shù)據(jù)的計(jì)量異常事件關(guān)聯(lián)度分析[J]. 蔡毅,廖紹成,楊培,李璟,郭倩,趙立美. 浙江電力. 2019(01)
[3]基于計(jì)量異常事件組合的異常原因分析方法[J]. 楊培,李璟,陳衛(wèi)民,蔡毅,廖紹成,沈海泓. 電測(cè)與儀表. 2019(06)
[4]概率統(tǒng)計(jì)下的大數(shù)據(jù)分類方法初探[J]. 胡俊紅. 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究. 2018(17)
[5]智能電能表故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估算法的研究[J]. 朱江淼,張?jiān)沦?黃艷,趙琳瀟,王煥寧. 電測(cè)與儀表. 2018(08)
[6]用電信息采集系統(tǒng)中異常數(shù)據(jù)的分析及判斷[J]. 張亞杰,謝志遠(yuǎn),李翀,陶鵬,孫文磊. 河北電力技術(shù). 2016(06)
[7]智能電能表可靠性評(píng)價(jià)方法研究與探討[J]. 薛陽(yáng),張蓬鶴,王雅濤,何勝宗,彭澤亞,武慧薇. 電測(cè)與儀表. 2016(13)
[8]計(jì)量異常事件分析與培訓(xùn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 吳琦,譚玉茹,李婷婷,趙偉,程小東. 電工技術(shù). 2016(03)
[9]電能計(jì)量裝置運(yùn)行誤差分析及狀態(tài)評(píng)價(jià)方法研究[J]. 程瑛穎,楊華瀟,肖冀,吳昊,姚陳果,李成祥. 電工電能新技術(shù). 2014(05)
[10]電能計(jì)量裝置狀態(tài)模糊綜合評(píng)估及檢驗(yàn)策略研究[J]. 程瑛穎,吳昊,楊華瀟,侯興哲,肖冀,李成祥,姚陳果. 電測(cè)與儀表. 2012(12)
碩士論文
[1]用電信息采集系統(tǒng)狀態(tài)診斷研究[D]. 王崢燁.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[2]用電信息采集系統(tǒng)(負(fù)控終端)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用探討[D]. 黃亞芬.浙江大學(xué) 2012
本文編號(hào):3142937
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