發(fā)布時(shí)間：2020-10-26 15:49

　　 APF(Active Power Filter,有源電力濾波器)是一種抑制諧波和補(bǔ)償無功的新型電力電子裝置,它可對大小和頻率都變化的諧波和無功進(jìn)行補(bǔ)償。SHAPF(Shunt Hybrid Active Power Filter,混合型并聯(lián)有源電力濾波器)是一種APF的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),它將APF與PPF(Passive Power Filter,無源電力濾波器)混合串聯(lián)使用,由PPF補(bǔ)償特定次含量較高的諧波,APF則起查缺補(bǔ)漏的作用,補(bǔ)償其他次諧波,從而更好地抵消諧波和補(bǔ)償無功功率,SHAPF還可以應(yīng)用于更大功率的場合,節(jié)約裝置的成本,這將對凈化電網(wǎng)質(zhì)量有著重要的工程實(shí)際價(jià)值。SHAPF在三相abc靜止坐標(biāo)系下的三相電流之間的強(qiáng)耦合,高度非線性關(guān)系使得實(shí)際補(bǔ)償信號與指令信號產(chǎn)生巨大誤差,嚴(yán)重影響SHAPF的補(bǔ)償精度,同時(shí)SHAPF的非線性關(guān)系將使控制器的設(shè)計(jì)變得十分困難,因此研究SHAPF的線性化解耦對改善電能質(zhì)量著重要的理論意義。目前常見的SHAPF解耦方法是微分幾何法解耦,但該方法要求反饋精確抵消全部非線性變量以達(dá)到解耦,這在理論上可行,但在復(fù)雜多變的實(shí)際應(yīng)用中很難實(shí)現(xiàn)。針對上述問題,本文通過解析法推導(dǎo)模型已知的SHAPF的廣義逆系統(tǒng)并用智能算法對模型未知的SHAPF的廣義逆系統(tǒng)進(jìn)行辨識建模,從而實(shí)現(xiàn)對SHAPF的精確解耦。首先對SHAPF系統(tǒng)進(jìn)行可逆性分析,進(jìn)而推導(dǎo)SHAPF的廣義逆系統(tǒng)的解析表達(dá)式,將廣義逆系統(tǒng)與原系統(tǒng)串聯(lián)組成一個(gè)偽線性復(fù)合系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)對SHAPF的線性化解耦;通過廣義逆解耦方法和傳統(tǒng)的逆解耦方法及前饋解耦法進(jìn)行比較說明其效果的優(yōu)越性;其次針對實(shí)際工況復(fù)雜,無法精確建模的SHAPF模型引入LS-SVM(Least Squares Support Vector Machines,最小二乘支持向量機(jī))對SHAPF廣義逆系統(tǒng)模型進(jìn)行離線辨識建模,將辨識后的廣義逆系統(tǒng)與原系統(tǒng)串聯(lián)利用非解析的方法實(shí)現(xiàn)SHAPF的線性化解耦,仿真實(shí)驗(yàn)表明LS-SVM廣義逆系統(tǒng)辨識的精度比LS-SVM逆系統(tǒng)辨識的精度更高,且構(gòu)成的復(fù)合系統(tǒng)有著更好的跟蹤性能;最后引入內(nèi)�？刂破�(Internal Model Controller,IMC)對SHAPF的解耦子系統(tǒng)進(jìn)行控制,使得子系統(tǒng)由開環(huán)不可控變?yōu)殚]環(huán)可控,分別對內(nèi)�？刂破鞯哪婵刂破骱蛢�(nèi)部模型用LS-SVM法進(jìn)行辨識,然后引入濾波器增加內(nèi)�？刂破鞯谋孀R精度,理論分析與仿真實(shí)驗(yàn)表明加入濾波器的內(nèi)�？刂破鞅炔患訛V波器的PI控制器有著更好地魯棒穩(wěn)定性。
【學(xué)位單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TM761
【部分圖文】：

蘭州交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文逆系統(tǒng)的辨識精度比逆系統(tǒng)的辨識精度更高。第 5 章針對解耦子系統(tǒng)為開環(huán)不可控系統(tǒng)且穩(wěn)定性得不到保障的問題，引入內(nèi)�？刂破鲗⒆酉到y(tǒng)變?yōu)殚]環(huán)系統(tǒng)，用 LS-SVM 方法分別對內(nèi)�？刂破鞯膬�(nèi)部模型及逆模型控制器進(jìn)行辨識，通過加入濾波器從而進(jìn)一步提高內(nèi)�？刂破鞯目刂菩阅�，仿真驗(yàn)證表明在加入濾波器的內(nèi)模控制器比不加濾波器的 PI 控制器有著更好地魯棒穩(wěn)定性。第 6 章總結(jié)本文的研究工作，并對今后的 SHAPF 及其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的解耦控制研究工作提出展望。論文的研究框架結(jié)構(gòu)如圖 1.1 所示。

1uU100%1i IITHDN網(wǎng)產(chǎn)生諧波的處理有著不可忽視的重要意義，因?yàn)橹C波對人們生活減緩電能的傳輸效率和利用率，使用電器過熱，明顯減少其使用工作。諧波可令多個(gè)用電器之間，電網(wǎng)之間產(chǎn)生諧振及二次諧振，。諧波還會(huì)引起繼電器無法正常工作，所以，對諧波的治理必不可F 工作原理及應(yīng)用前景是一種用于動(dòng)態(tài)抑制諧波，補(bǔ)償無功的電力電子裝置，和 PPF 相比，無功及負(fù)序電流實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確補(bǔ)償，可以補(bǔ)償各次諧波且不會(huì)和優(yōu)點(diǎn)[2]。系統(tǒng)由指令電流運(yùn)算電路，電流跟蹤控制電路，驅(qū)動(dòng)電路和主電路構(gòu)成如圖 2.1 所示。

APF的分類
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 倪麗花;李近坤;田玲琿;;分塊矩陣加權(quán)廣義逆的Banachiewicz-Schur形式[J];貴州科學(xué);2014年02期

2 周光平;劉曉冀;;α-β廣義逆的迭代法[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

3 王紫;;算子廣義逆發(fā)展理論[J];黑龍江科技信息;2010年01期

4 何楚寧;;關(guān)于限制廣義逆的通式[J];湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

5 陳艷平;譚宜家;;關(guān)于半環(huán)上矩陣的加權(quán)廣義逆[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

6 劉聲;何淦瞳;;分塊對角矩陣的加權(quán)廣義逆[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

7 朱慶;朱道元;林金官;;N次廣義逆的若干性質(zhì)[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

8 岑建苗;;態(tài)射集中的加權(quán)星序和加權(quán)廣義逆(英文)[J];數(shù)學(xué)雜志;2006年01期

9 劉曉冀;;矩陣的加權(quán)廣義逆與加權(quán)左(右)*序[J];曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

10 駢俊生;;矩陣廣義逆與算子廣義逆[J];阜陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 宋顯花;關(guān)于算子的擬逆和廣義逆的研究[D];陜西師范大學(xué);2018年

2 柯圓圓;幾類新型廣義逆的研究[D];東南大學(xué);2016年

3 李春景;廣義逆函數(shù)值Padé逼近的理論與方法及在Fredholm積分方程中的應(yīng)用[D];上海大學(xué);2003年

4 郭文彬;奇異值分解及其在廣義逆理論中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2004年

5 潘寶珍;函數(shù)值Padé-型逼近與退化的廣義逆函數(shù)值Padé逼近及在積分方程中的應(yīng)用[D];上海大學(xué);2005年

6 秦梅;一類奇異方程組的求解和擾動(dòng)分析[D];復(fù)旦大學(xué);2006年

7 周金華;基于廣義逆A_（T，S）～（2）的廣義Schur補(bǔ)理論與計(jì)算[D];上海師范大學(xué);2006年

8 俞耀明;結(jié)合環(huán)上廣義逆A_（T，S）～（2）的理論與計(jì)算[D];上海師范大學(xué);2006年

9 賀金陵;廣義逆符號唯一陣與圖的拉普拉斯特征值[D];同濟(jì)大學(xué);2006年

10 劉曉冀;交換環(huán)上矩陣的廣義逆與偏序的研究[D];華東師范大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李博;基于智能廣義逆系統(tǒng)的SHAPF建模及解耦控制策略研究[D];蘭州交通大學(xué);2018年

2 伏開成;廣義逆的穩(wěn)定擾動(dòng)與廣義譜[D];揚(yáng)州大學(xué);2018年

3 何興月;Quantale（半環(huán)）上矩陣的廣義逆[D];江南大學(xué);2012年

4 蔡大雙;分塊矩陣廣義逆的研究[D];北京交通大學(xué);2017年

5 張莉;一般線性空間中的代數(shù)廣義逆[D];揚(yáng)州大學(xué);2015年

6 蔣彩靜;計(jì)算廣義逆的迭代法[D];廣西民族大學(xué);2015年

7 黃甫;廣義逆的極限表示及計(jì)算[D];廣西民族大學(xué);2014年

8 陳建國;關(guān)于環(huán)上矩陣的Г_（αβ）-廣義逆[D];寧波大學(xué);2008年

9 鄧斌;常用廣義逆的正則逆表示及應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2004年

10 韓秀平;三個(gè)復(fù)矩陣若干廣義逆的結(jié)構(gòu)表達(dá)式及其塊獨(dú)立性[D];上海師范大學(xué);2012年

本文編號：2857192