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計(jì)及多重相關(guān)性的風(fēng)矢量生成模型及其應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-01-18 17:16
【摘要】:同一區(qū)域內(nèi)兩風(fēng)電場的風(fēng)矢量(風(fēng)速和風(fēng)向)均存在相關(guān)性和條件相依性,在含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)可靠性評估中模擬具有相關(guān)性和條件相依性的風(fēng)速和風(fēng)向樣本是進(jìn)行可靠性評估的先決條件。文中根據(jù)Copula理論建立兩風(fēng)電場風(fēng)速與風(fēng)速、風(fēng)向與風(fēng)向間的相關(guān)性模型,采用經(jīng)驗(yàn)分布和Weibull分布模型,以及聚類、變換和插值方法建立風(fēng)速與風(fēng)向的條件相依模型,進(jìn)而建立具有相關(guān)性和條件相依性的兩風(fēng)電場風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)生成模型。采用實(shí)際觀測風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)對所提方法和模型進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明模擬數(shù)據(jù)能夠保持與原始數(shù)據(jù)相同的相關(guān)性、條件相依性、統(tǒng)計(jì)特性和分布特性,從而證明了模型的正確性和實(shí)用性。將該模型應(yīng)用到IEEE-RBTS可靠性測試系統(tǒng)中,測試結(jié)果表明上述模型可直接應(yīng)用于風(fēng)電場可靠性效益和影響分析中。
【圖文】:

直方圖,邊緣分布,直方圖,風(fēng)向


、風(fēng)向經(jīng)驗(yàn)分布和風(fēng)速Weibull分布模型建立滿足相關(guān)性和條件相依特性的風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)生成模型。1風(fēng)速和風(fēng)向相關(guān)及條件相依性分析1.1相關(guān)性的初步分析相關(guān)性是指兩風(fēng)電場內(nèi)風(fēng)速與風(fēng)速、風(fēng)向與風(fēng)向的相關(guān)性。本節(jié)取兩個(gè)風(fēng)電場實(shí)測小時(shí)風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)(2010-01-01至2012-12-31),分析它們之間存在的相關(guān)性和條件相依性。利用式(1)中的線性相關(guān)系數(shù)(ρ)刻畫它們之間的相關(guān)特性,并繪制風(fēng)速頻率直方圖和風(fēng)向頻率直方圖以更直觀地展示它們之間的相關(guān)性,如圖1所示。根據(jù)頻率直方圖的含義,圖中的頻率是指落入各組距內(nèi)的頻數(shù)除以樣本總數(shù)而得到的值。圖1風(fēng)速和風(fēng)向的邊緣分布二元直方圖Fig.1Marginaldistributionhistogramofbivariatewindspeedandwinddirection在圖1中,為比較相關(guān)與不相關(guān)數(shù)據(jù)的差異,也繪制了隨機(jī)模擬的風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)(該數(shù)據(jù)與原始風(fēng)速、風(fēng)向數(shù)據(jù)有相同的概率分布特性)的直方圖。ρ=E((X-E(X))(Y-E(Y)))D(i幔兀模╥幔伲ǎ保┦街校海睪停儻婊淞;E#

本文編號(hào):2570923

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