【摘要】：針對光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤技術(shù)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,提出一種梯度式變步長擾動觀察法。該方法基于梯度尋優(yōu)思想,在擾動過程中按照P-U特性曲線的斜率可自動改變擾動步長,進(jìn)而提高系統(tǒng)尋優(yōu)效率。但由于擾動觀察法自身存在缺陷,在外部條件出現(xiàn)劇烈變化時,可能存在誤判問題并最終導(dǎo)致故障。為解決該問題,在梯度式變步長擾動觀察法基礎(chǔ)上引入功率預(yù)測算法�；谠摂_動觀察法的控制策略,利用Matlab/Simulink對光伏系統(tǒng)的靜、動態(tài)特性進(jìn)行仿真,驗證該方法的可行性。并在10 kW樣機上進(jìn)行實驗研究,結(jié)果表明該方法具有很好的動、穩(wěn)態(tài)性能,能有效地消除誤判,實現(xiàn)最大功率點跟蹤。
[Abstract]:In view of the research and application status of maximum power point tracking technology in photovoltaic systems, a gradient variable step size perturbation observation method is proposed. Based on the idea of gradient optimization, the perturbed step size can be automatically changed according to the slope of the PU characteristic curve in the process of disturbance, and then the efficiency of system optimization can be improved. However, due to the defects of the disturbance observation method itself, when the external conditions change violently, there may be the problem of misjudgment and eventually lead to the failure. In order to solve this problem, the power prediction algorithm is introduced on the basis of the gradient variable step perturbation observation method. Based on the control strategy of the disturbance observation method, the static and dynamic characteristics of the photovoltaic system are simulated with Matlab/Simulink to verify the feasibility of the method. The experimental results on a 10-kW prototype show that the proposed method has good dynamic and steady-state performance, and can effectively eliminate misjudgment and achieve maximum power point tracking.
【作者單位】： 變頻技術(shù)北京市工程研究中心(北方工業(yè)大學(xué));天津瑞能電氣有限公司;
【基金】：北京市科技新星計劃項目(2009B01)~~
【分類號】：TM615

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2439341