【摘要】：風電功率作為電力系統(tǒng)調度運行中不可忽視的隨機輸入變量,其相關性分析直接影響電力系統(tǒng)的不確定性和運行風險評估。文中從風電功率相關結構的角度出發(fā)分析風電功率的相關性,分析了風電功率間的尾部特征,提出利用混合Copula函數(shù)建模分析風電功率相關性的方法。該方法依據(jù)風電功率測量數(shù)據(jù)的相關結構,以線性加權的方式構造能夠描述不對稱尾部特征的混合Copula函數(shù),并利用期望最大化(EM)方法對相關參數(shù)進行估計,研究結果表明,混合Copula函數(shù)能夠很好地刻畫風電功率間的相關結構和尾部特征,同時基于Copula函數(shù)的相關性測度理論能夠方便地求取反映相關程度的指標。
[Abstract]:Wind power is a random input variable which can not be ignored in power system dispatching. Its correlation analysis directly affects the uncertainty and operation risk assessment of power system. This paper analyzes the correlation of wind power from the point of view of wind power correlation structure, analyzes the tail characteristics of wind power, and presents a method of modeling and analyzing wind power correlation using mixed Copula function. According to the correlation structure of wind power measurement data, this method constructs the mixed Copula function which can describe the asymmetric tail characteristics in a linear weighted manner, and estimates the relevant parameters by using the expectation maximization (EM) method. The results show that, The mixed Copula function can well describe the correlation structure and tail characteristics of wind power, and the correlation measure theory based on Copula function can easily obtain the index reflecting the correlation degree.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學電氣工程及自動化學院;
【分類號】：TM614;TM711

【參考文獻】

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本文編號：2369251